Làm thế nào để bạn thực hiện phân tích dữ liệu trong R?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ xem xét một số chức năng dẫn chúng ta đến việc phân tích trường hợp đầu tiên

1. Bước 1 - Cách tiếp cận đầu tiên để dữ liệu .
2. Bước 2 - Phân tích các biến phân loại.
3. Bước 3 - Phân tích các biến số.
4. Bước 4 - Phân tích số và phân loại cùng một lúc.

Một câu hỏi nữa là, R được sử dụng như thế nào trong phân tích dữ liệu?

NS là một ngôn ngữ đã sử dụng để tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và biểu diễn đồ họa của dữ liệu . Được tạo ra vào những năm 1990 bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman, NS được thiết kế như một nền tảng thống kê cho dữ liệu làm sạch, phân tích , và đại diện. Điều này cho thấy mức độ phổ biến NS lập trình trong khoa học dữ liệu.

làm thế nào để bạn phân tích các tập dữ liệu? Để cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và đơn giản hóa các quyết định của bạn, hãy thực hiện năm bước sau trong quy trình phân tích dữ liệu của bạn:

1. Bước 1: Xác định câu hỏi của bạn.
2. Bước 2: Đặt các ưu tiên đo lường rõ ràng.
3. Bước 3: Thu thập dữ liệu.
4. Bước 4: Phân tích dữ liệu.
5. Bước 5: Diễn giải kết quả.

Thứ hai, làm cách nào để phân tích dữ liệu trong Excel bằng R?

Mẹo phân tích dữ liệu Excel trong R

1. Để nhập dữ liệu Excel vào R, hãy sử dụng gói readxl.
2. Để xuất dữ liệu Excel từ R, hãy sử dụng gói openxlsx.
3. Cách xóa các ký hiệu như "$" và "%" khỏi cột tiền tệ và tỷ lệ phần trăm trong Excel, đồng thời chuyển đổi chúng thành các biến số phù hợp để phân tích trong R.

Tôi nên học R hay Python?

Tóm lại, anh ấy nói, Python tốt hơn cho thao tác dữ liệu và các tác vụ lặp đi lặp lại, trong khi NS rất tốt cho phân tích đặc biệt và khám phá tập dữ liệu. NS có một dốc học tập và những người không có kinh nghiệm lập trình có thể thấy nó quá tải. Python thường được coi là dễ lấy hơn.