Mục lục:
Video: Làm cách nào để bạn đọc các tệp Excel bằng Python bằng cách sử dụng gấu trúc?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Các bước nhập tệp Excel sang Python bằng gấu trúc
- Bước 1: Chụp tập tin con đường. Trước tiên, bạn sẽ cần nắm bắt toàn bộ đường dẫn nơi Tệp Excel được lưu trữ trên máy tính của bạn.
- Bước 2: Áp dụng Python mã số. Và đây là Python mã phù hợp với ví dụ của chúng tôi.
- Bước 3: Chạy Python mã số.
Do đó, làm cách nào để xem tệp Excel bằng gấu trúc?
Chúng ta có thể sử dụng gấu trúc module read_excel () hàm thành đọc NS tập tin excel dữ liệu vào một đối tượng DataFrame. Nếu bạn nhìn vào một vượt trội trang tính, đó là một bảng hai chiều.
- Ví dụ Pandas read_excel ().
- Danh sách các tiêu đề cột của trang tính Excel.
- In dữ liệu cột.
- Ví dụ về Pandas read_excel () usecols.
Hơn nữa, làm cách nào để đọc bảng tính Excel trong PySpark? PySpark không hỗ trợ Excel trực tiếp, nhưng nó hỗ trợ đọc hiểu trong dữ liệu nhị phân.
Cách tiếp cận chung
- Đọc một loạt các tệp Excel dưới dạng RDD, một bản ghi cho mỗi tệp.
- Sử dụng một số loại chức năng bản đồ, cung cấp từng đốm màu nhị phân cho Pandas để đọc, tạo RDD gồm (tên tệp, tên tab, Pandas DF) các bộ giá trị.
Tương tự, bạn có thể hỏi, làm cách nào để tạo Pandas DataFrame trong Excel?
Lớp học cho viết DataFrame đồ vật thành vượt trội trang tính. Đọc một Excel tập tin vào một gấu trúc DataFrame . Đọc tệp các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy (csv) vào Khung dữ liệu . Để tương thích với to_csv (), to_excel sắp xếp danh sách và chuyển thành chuỗi trước viết.
Làm thế nào để bạn kiểm tra xem gấu trúc đã được cài đặt chưa?
Trong hộp Gói Tìm kiếm, nhập Gấu trúc . Gấu trúc xuất hiện như một gói có sẵn cho cài đặt . Chọn hộp kiểm phía trước Gấu trúc tên gói hàng. Trong menu xuất hiện, chọn Đánh dấu cho phiên bản cụ thể cài đặt.
Đề xuất:
Làm thế nào để bạn lọc gấu trúc?
Một cách để lọc theo hàng trong Pandas là sử dụng biểu thức boolean. Đầu tiên chúng ta tạo một biến boolean bằng cách lấy cột quan tâm và kiểm tra xem giá trị của nó có bằng với giá trị cụ thể mà chúng ta muốn chọn / giữ hay không. Ví dụ: hãy để chúng tôi lọc khung dữ liệu hoặc đặt con khung dữ liệu dựa trên giá trị của năm 2002
Làm thế nào để bạn chạy một con gấu trúc trong sổ ghi chép Jupyter?
Để bắt đầu sử dụng môi trường mới của bạn, hãy nhấp vào tab Môi trường. Nhấp vào nút mũi tên bên cạnh tên môi trường Pandas. Trong danh sách xuất hiện, hãy chọn công cụ để sử dụng để mở Pandas: Terminal, Python, IPython hoặc Jupyter Notebook
Làm cách nào để thả DataFrame của gấu trúc?
Để xóa các hàng và cột khỏi DataFrames, Pandas sử dụng chức năng "thả". Để xóa một cột hoặc nhiều cột, hãy sử dụng tên của (các) cột và chỉ định "trục" là 1. Ngoài ra, như trong ví dụ bên dưới, thông số 'cột' đã được thêm vào Pandas, điều này sẽ cắt bỏ cần cho 'trục'
Làm cách nào để đặt tên một cột bằng gấu trúc?
Một cách để đổi tên các cột trong Pandas là sử dụng df. cột từ Pandas và chỉ định tên mới trực tiếp. Ví dụ: nếu bạn có tên của các cột trong danh sách, bạn có thể chỉ định danh sách cho các tên cột trực tiếp. Thao tác này sẽ gán các tên trong danh sách dưới dạng tên cột cho khung dữ liệu "gapminder"
Làm cách nào để đọc JSON thành gấu trúc?
Cách tải chuỗi JSON vào Pandas DataFrame Bước 1: Chuẩn bị chuỗi JSON. Để bắt đầu với một ví dụ đơn giản, giả sử bạn có dữ liệu sau về các sản phẩm khác nhau và giá của chúng: Bước 2: Tạo tệp JSON. Khi bạn đã chuẩn bị xong chuỗi JSON, hãy lưu nó trong tệp JSON. Bước 3: Tải tệp JSON vào Pandas DataFrame