Mục lục:
Video: Làm thế nào để bạn lọc gấu trúc?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Một cách để lọc bởi các hàng trong Gấu trúc là sử dụng biểu thức boolean. Đầu tiên chúng ta tạo một biến boolean bằng cách lấy cột quan tâm và kiểm tra xem giá trị của nó có bằng với giá trị cụ thể mà chúng ta muốn chọn / giữ hay không. Ví dụ, hãy để chúng tôi lọc khung dữ liệu hoặc tập hợp con khung dữ liệu dựa trên giá trị của năm 2002.
Tương tự như vậy, mọi người hỏi, làm thế nào để bạn lọc một Pandas DataFrame dựa trên các giá trị rỗng của một cột?
Đến lọc ra khỏi hàng của khung dữ liệu gấu trúc cái đó đã mất tích giá trị trong Last_Namecolumn, trước tiên chúng ta sẽ tìm chỉ mục của cột với không giá trị null với gấu trúc hàm notnull (). Nó sẽ trả về một chuỗi boolean, trong đó True for not vô giá trị và Sai cho giá trị null hoặc mất tích giá trị.
Tương tự, gấu trúc có rỗng không? gấu trúc . không có giá trị. Phát hiện các giá trị bị thiếu cho một đối tượng giống mảng. Hàm này nhận một đối tượng vô hướng hoặc giống mảng và cho biết liệu các giá trị có bị thiếu hay không (NaN trong mảng số, Không có hoặc NaN trong mảng đối tượng, NaT trong giống ngày).
Theo cách này, làm cách nào để chọn hàng trong gấu trúc?
Các bước để chọn hàng từ Pandas DataFrame
- Bước 1: Thu thập tập dữ liệu của bạn. Trước tiên, bạn sẽ cần thu thập dữ liệu của mình.
- Bước 2: Tạo DataFrame. Khi đã chuẩn bị xong dữ liệu, bạn sẽ cần tạo DataFrame cho gấu trúc để nắm bắt dữ liệu đó bằng Python.
- Bước 3: Chọn Hàng từ Pandas DataFrame.
Làm cách nào để chọn một cột trong hình gấu trúc?
Tóm tắt chỉ toán tử lập chỉ mục
- Mục đích chính của nó là chọn cột theo tên cột.
- Chọn một cột đơn làm Chuỗi bằng cách chuyển trực tiếp tên cột vào đó: df ['col_name']
- Chọn nhiều cột làm DataFrame bằng cách chuyển danh sách vào đó: df ['col_name1', 'col_name2']
Đề xuất:
Làm thế nào để bạn chạy một con gấu trúc trong sổ ghi chép Jupyter?
Để bắt đầu sử dụng môi trường mới của bạn, hãy nhấp vào tab Môi trường. Nhấp vào nút mũi tên bên cạnh tên môi trường Pandas. Trong danh sách xuất hiện, hãy chọn công cụ để sử dụng để mở Pandas: Terminal, Python, IPython hoặc Jupyter Notebook
Làm cách nào để thả DataFrame của gấu trúc?
Để xóa các hàng và cột khỏi DataFrames, Pandas sử dụng chức năng "thả". Để xóa một cột hoặc nhiều cột, hãy sử dụng tên của (các) cột và chỉ định "trục" là 1. Ngoài ra, như trong ví dụ bên dưới, thông số 'cột' đã được thêm vào Pandas, điều này sẽ cắt bỏ cần cho 'trục'
Lộc Đỗ gấu trúc là gì?
Pandas DataFrame là cấu trúc dữ liệu dạng bảng có thể thay đổi kích thước hai chiều, có khả năng không đồng nhất với các trục được gắn nhãn (hàng và cột). Các phép toán số học căn chỉnh trên cả nhãn hàng và cột. Pandas DataFrame. thuộc tính loc truy cập một nhóm các hàng và cột theo (các) nhãn hoặc một mảng boolean trong DataFrame đã cho
Làm cách nào để đặt tên một cột bằng gấu trúc?
Một cách để đổi tên các cột trong Pandas là sử dụng df. cột từ Pandas và chỉ định tên mới trực tiếp. Ví dụ: nếu bạn có tên của các cột trong danh sách, bạn có thể chỉ định danh sách cho các tên cột trực tiếp. Thao tác này sẽ gán các tên trong danh sách dưới dạng tên cột cho khung dữ liệu "gapminder"
Làm cách nào để bạn đọc các tệp Excel bằng Python bằng cách sử dụng gấu trúc?
Các bước nhập tệp Excel sang Python bằng gấu trúc Bước 1: Chụp đường dẫn tệp. Trước tiên, bạn sẽ cần nắm bắt đường dẫn đầy đủ nơi tệp Excel được lưu trữ trên máy tính của bạn. Bước 2: Áp dụng mã Python. Và đây là mã Python được điều chỉnh cho phù hợp với ví dụ của chúng tôi. Bước 3: Chạy mã Python