Mục lục:

Làm cách nào để cải thiện hiệu suất sqoop của tôi?
Làm cách nào để cải thiện hiệu suất sqoop của tôi?

Video: Làm cách nào để cải thiện hiệu suất sqoop của tôi?

Video: Làm cách nào để cải thiện hiệu suất sqoop của tôi?
Video: Hadoop Development | Hadoop Development Tutorial for Beginners 2024, Có thể
Anonim

Để tối ưu hóa màn biểu diễn , bộ NS số lượng nhiệm vụ trên bản đồ đến một giá trị thấp hơn NS số lượng kết nối tối đa NS cơ sở dữ liệu hỗ trợ. Kiểm soát NS lượng song song Sqoop sẽ sử dụng để chuyển dữ liệu là NS cách chính để kiểm soát NS tải về của bạn cơ sở dữ liệu.

Tương ứng, điều gì sẽ xảy ra nếu sqoop bị lỗi giữa một quá trình?

Khác biệt Sqoop công việc đang nhập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu nguồn vào HDFS sẽ sao chép dữ liệu vào thư mục đích. Tệp đã sao chép sẽ bị xóa nếu sqoop không thành công mà không cần hoàn thành.

Người ta cũng có thể hỏi, làm thế nào để bạn đạt được tính song song trong sqoop? Kiểm soát Song song . Sqoop nhập dữ liệu song song từ hầu hết các nguồn cơ sở dữ liệu. Bạn có thể chỉ định số lượng tác vụ bản đồ (quy trình song song) sẽ sử dụng để thực hiện việc nhập bằng cách sử dụng đối số -m hoặc --num-mappers. Mỗi đối số này nhận một giá trị nguyên tương ứng với mức độ song song tuyển dụng

Do đó, làm cách nào để cải thiện hiệu suất truy vấn Hive của mình?

Dưới đây là danh sách các phương pháp mà chúng tôi có thể làm theo để tối ưu hóa Truy vấn Hive

  1. Bật tính năng nén trong Hive.
  2. Tối ưu hóa Tham gia.
  3. Tránh phân loại toàn cầu trong Hive.
  4. Bật công cụ thực thi Tez.
  5. Tối ưu hóa toán tử LIMIT.
  6. Bật thực thi song song.
  7. Bật Chế độ nghiêm ngặt của Mapreduce.
  8. Giảm một lần cho nhiều nhóm BY.

Làm thế nào để tách sqoop hoạt động?

Nó có thể được sử dụng để nâng cao hiệu suất nhập khẩu bằng cách đạt được tính song song hơn. Sqoop tạo ra chia đôi dựa trên các giá trị trong một cột cụ thể của bảng được chỉ định bởi - tách ra -bởi người dùng thông qua lệnh nhập. Nếu nó không có sẵn, khóa chính của bảng nhập liệu được sử dụng để tạo chia đôi.

Đề xuất: