Video: RDD trong Scala là gì?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Tập dữ liệu được phân phối có khả năng phục hồi ( RDD ) là một cấu trúc dữ liệu cơ bản của Spark. Nó là một tập hợp phân tán bất biến của các đối tượng. RDDs có thể chứa bất kỳ loại Python, Java hoặc Scala các đối tượng, bao gồm các lớp do người dùng định nghĩa. Về mặt hình thức, một RDD là một tập hợp các bản ghi được phân vùng, chỉ đọc.
Ngoài ra câu hỏi là, sự khác biệt giữa RDD và DataFrame là gì?
RDD – RDD là một tập hợp phân tán của các phần tử dữ liệu trải rộng trên nhiều máy bên trong cụm. RDDs là một tập hợp các đối tượng Java hoặc Scala đại diện cho dữ liệu. Khung dữ liệu - MỘT Khung dữ liệu là một tập hợp dữ liệu phân tán được tổ chức thành các cột được đặt tên. Về mặt khái niệm, nó tương đương với một cái bàn trong một cơ sở dữ liệu quan hệ.
Hơn nữa, RDD được phân phối như thế nào? Đàn hồi Được phân phối Bộ dữ liệu ( RDDs ) Họ là một phân phối tập hợp các đối tượng, được lưu trữ trong bộ nhớ hoặc trên đĩa của các máy khác nhau của một cụm. Một đơn RDD có thể được chia thành nhiều phân vùng hợp lý để các phân vùng này có thể được lưu trữ và xử lý trên các máy khác nhau của một cụm.
làm thế nào để spark RDD hoạt động?
RDDs trong Tia lửa có bộ sưu tập các bản ghi có chứa các phân vùng. RDDs trong Tia lửa được chia thành các phần dữ liệu logic nhỏ - được gọi là phân vùng, khi một hành động được thực thi, một tác vụ sẽ được khởi chạy trên mỗi phân vùng. Các phần trong RDDs là các đơn vị cơ bản của phép song song.
RDD hoặc DataFrame cái nào nhanh hơn?
RDD - Trong khi thực hiện các phép toán nhóm và tổng hợp đơn giản RDD API chậm hơn. Khung dữ liệu - Khi thực hiện phân tích khám phá, tạo thống kê tổng hợp về dữ liệu, khung dữ liệu là nhanh hơn . RDD - Khi bạn muốn hành động và chuyển đổi cấp thấp, chúng tôi sử dụng RDDs . Ngoài ra, khi chúng ta cần tóm tắt cấp cao, chúng ta sử dụng RDDs.
Đề xuất:
Diễn viên trong Scala là gì?
Cấu trúc đồng thời chính của Scala là các tác nhân. Các tác nhân về cơ bản là các quá trình đồng thời giao tiếp bằng cách trao đổi thông điệp. Các tác nhân cũng có thể được coi là một dạng đối tượng hoạt động mà ở đó việc gọi một phương thức tương ứng với việc gửi một thông báo
DataFrame trong spark Scala là gì?
Spark DataFrame là một tập hợp dữ liệu phân tán được tổ chức thành các cột được đặt tên cung cấp các hoạt động để lọc, nhóm hoặc tính toán tổng hợp và có thể được sử dụng với Spark SQL. DataFrames có thể được xây dựng từ các tệp dữ liệu có cấu trúc, RDD hiện có, bảng trong Hive hoặc cơ sở dữ liệu bên ngoài
Ghi đè trong Scala là gì?
Ghi đè phương pháp Scala. Khi một lớp con có cùng tên phương thức như được định nghĩa trong lớp cha, nó được gọi là ghi đè phương thức. Khi lớp con muốn cung cấp một triển khai cụ thể cho phương thức được định nghĩa trong lớp cha, nó sẽ ghi đè phương thức từ lớp cha
Lớp ngầm trong Scala là gì?
Scala 2.10 đã giới thiệu một tính năng mới được gọi là các lớp ngầm định. Lớp ngầm định là lớp được đánh dấu bằng từ khóa ngầm định. Từ khóa này làm cho hàm tạo chính của lớp có sẵn cho các chuyển đổi ngầm định khi lớp nằm trong phạm vi. Các lớp ngầm định đã được đề xuất trong SIP-13
=> Nghĩa là gì trong Scala?
=> là cú pháp để tạo ra các thể hiện của các hàm. Nhớ lại rằng mọi hàm trong scala là một thể hiện của một lớp. Ví dụ: kiểu Int => String, tương đương với kiểu Function1 [Int, String] tức là một hàm nhận đối số kiểu Int và trả về một Chuỗi