DataFrame trong spark Scala là gì?
DataFrame trong spark Scala là gì?

Video: DataFrame trong spark Scala là gì?

Video: DataFrame trong spark Scala là gì?
Video: Lộ diện Data Lake, Data Warehouse và ví dụ thực tế với Hadoop, Hive, Spark 2024, Tháng mười một
Anonim

MỘT Spark DataFrame là một tập hợp dữ liệu phân tán được tổ chức thành các cột được đặt tên cung cấp các hoạt động để lọc, nhóm hoặc tính toán tổng hợp và có thể được sử dụng với Tia lửa SQL. DataFrames có thể được xây dựng từ các tệp dữ liệu có cấu trúc, RDD hiện có, các bảng trong Hive hoặc cơ sở dữ liệu bên ngoài.

Tương tự, bạn có thể hỏi, DataFrame trong Scala là gì?

Tập hợp dữ liệu phân tán được tổ chức thành các cột được đặt tên. MỘT Khung dữ liệu tương đương với một bảng quan hệ trong Spark SQL. Để chọn một cột từ khung dữ liệu , sử dụng phương pháp apply trong Scala và col trong Java.

việc sử dụng lit trong Scala là gì? ( thắp sáng Là đã sử dụng trong Tia lửa để chuyển đổi một giá trị chữ thành một cột mới.) Vì concat nhận các cột làm đối số thắp sáng cần phải đã sử dụng ở đây.

Bên cạnh trên, sự khác biệt giữa RDD và DataFrame trong spark là gì?

Spark RDD API - An RDD là viết tắt của Resilient Distributed Datasets. Đây là phân vùng chỉ đọc tập hợp các bản ghi. RDD là cấu trúc dữ liệu cơ bản của Tia lửa . DataFrame trong Spark cho phép các nhà phát triển áp đặt một cấu trúc vào một tập hợp dữ liệu phân tán, cho phép trừu tượng hóa cấp cao hơn.

VớiColumn trong Spark làm gì?

Spark withColumn () hàm số Là được sử dụng để đổi tên, thay đổi giá trị, chuyển đổi kiểu dữ liệu của cột DataFrame hiện có và cả có thể được sử dụng để tạo một cột mới, trên bài đăng này, tôi sẽ hướng dẫn bạn các thao tác trên cột DataFrame thường được sử dụng với Scala và ví dụ Pyspark.

Đề xuất: