Mục lục:

Các định dạng tệp khác nhau trong Hadoop là gì?
Các định dạng tệp khác nhau trong Hadoop là gì?

Video: Các định dạng tệp khác nhau trong Hadoop là gì?

Video: Các định dạng tệp khác nhau trong Hadoop là gì?
Video: Lộ diện Data Lake, Data Warehouse và ví dụ thực tế với Hadoop, Hive, Spark 2024, Tháng mười một
Anonim

May mắn cho bạn, về cơ bản cộng đồng dữ liệu lớn đã giải quyết được ba định dạng tệp để sử dụng trong Hadoop các cụm: Cột Hàng Tối ưu (ORC), Avro và Parquet.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, các loại định dạng dữ liệu khác nhau là gì?

Có ba các loại dữ liệu lập bản đồ và GIS định dạng dữ liệu . Mỗi kiểu được xử lý khác nhau.

Các kiểu định dạng dữ liệu

  • Dựa trên tệp- Shapefiles, Tệp thiết kế Microstation (DGN), hình ảnh GeoTIFF.
  • Dựa trên thư mục - Trung bình ArcInfo của ESRI, TIGER Điều tra dân số Hoa Kỳ.
  • Kết nối cơ sở dữ liệu - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.

Ngoài ra, định dạng tệp nào là tốt nhất trong hive? RCFile là cột hàng định dạng tệp . Đây là một dạng khác của Định dạng tệp Hive cung cấp tỷ lệ nén mức hàng cao. Nếu bạn có yêu cầu thực hiện nhiều hàng một lúc thì bạn có thể sử dụng RCFile định dạng.

Hãy cân nhắc kỹ điều này, các định dạng đầu vào phổ biến trong Hadoop là gì?

InputFormat tạo Inputsplit

  • InputFormat phổ biến nhất là:
  • FileInputFormat- Nó là lớp cơ sở cho tất cảInputFormat dựa trên tệp.
  • TextInputFormat- Nó là InputFormat mặc định củaMapReduce.
  • KeyValueTextInputFormat- Nó tương tự như TextInputFormat.
  • Theo liên kết để tìm hiểu thêm về InputFormat trong Hadoop.

Định dạng tệp orc trong Hadoop là gì?

Định dạng tệp ORC Cột hàng được tối ưu hóa ( ORC ) định dạng tệp cung cấp một cách hiệu quả cao để lưu trữ dữ liệu Hive. Nó được thiết kế để khắc phục những hạn chế của Hive khác định dạng tệp . Sử dụng Tệp ORC cải thiện hiệu suất khi Hiveis đọc, ghi và xử lý dữ liệu.

Đề xuất: