Định dạng tệp nào của Hadoop cho phép định dạng lưu trữ dữ liệu cột?
Định dạng tệp nào của Hadoop cho phép định dạng lưu trữ dữ liệu cột?

Video: Định dạng tệp nào của Hadoop cho phép định dạng lưu trữ dữ liệu cột?

Video: Định dạng tệp nào của Hadoop cho phép định dạng lưu trữ dữ liệu cột?
Video: Mẹo sửa lỗi định dạng ngày tháng trong Excel mà bạn cần biết | Nguyễn Thị Hường 2024, Tháng mười hai
Anonim

Định dạng tệp Columnar (Sàn gỗ, RCFile )

Tính năng phổ biến mới nhất trong các định dạng tệp để lưu trữ tệp đẳng cấp Hadoop. Về cơ bản, điều này có nghĩa là thay vì chỉ lưu trữ các hàng dữ liệu liền kề với nhau, bạn cũng lưu trữ các giá trị cột liền kề với nhau. Vì vậy, tập dữ liệu được phân vùng theo cả chiều dọc và chiều dọc.

Ngoài ra, Hadoop xử lý dữ liệu ở định dạng nào?

Có một số Hadoop -tệp cụ thể định dạng được tạo đặc biệt để hoạt động tốt vớiMapReduce. Này Hadoop -tệp cụ thể định dạng dựa trên tệp tin dữ liệu các cấu trúc như tệp trình tự, tuần tự hóa định dạng như Avro và cột định dạng chẳng hạn như RCFile và Parquet.

Người ta cũng có thể hỏi, định dạng tệp cột là gì? Hàng và Cột trụ Lưu trữ cho Hive. ORC là một cột kho định dạng được sử dụng trong Hadoop cho Hivetables. Nó là một hiệu quả định dạng tệp để lưu trữ dữ liệu trong bản ghi có nhiều cột. Một ví dụ là dữ liệu Clickstream (web) để phân tích hoạt động và hiệu suất của trang web.

Tương tự, người ta hỏi, định dạng tệp trong Hadoop là gì?

Căn bản định dạng tệp là: Văn bản định dạng , Giá trị cốt lõi định dạng , Sự nối tiếp định dạng . Khác định dạng được sử dụng và nổi tiếng là: Avro, Parquet, RC hoặc Row-Columnar định dạng , ORC hoặc RowColumnar được tối ưu hóa định dạng.

Tại sao các định dạng tệp cột được sử dụng trong kho dữ liệu?

ORC cửa hàng hàng dữ liệu trong định dạng cột . Hàng này- định dạng cột có hiệu quả cao đối với máy nén kho . Nó cho phép xử lý song song trên acluster và định dạng cột cho phép bỏ qua các cột không cần thiết để xử lý và giải nén nhanh hơn.

Đề xuất: