Tôi có nên chuyển từ R sang Python không?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Python tốt hơn NS cho hầu hết các nhiệm vụ, nhưng NS có thị trường ngách và bạn vẫn muốn sử dụng nó trong nhiều trường hợp. Ngoài ra, học ngôn ngữ thứ hai sẽ cải thiện kỹ năng lập trình của bạn. Python có các công cụ cho việc này, nhưng NS được thiết kế cho nó và làm nó tốt hơn.

Trong đó, Python hay R tốt hơn?

Tóm lại, anh ấy nói, Python Là tốt hơn để thao tác dữ liệu và các tác vụ lặp đi lặp lại, trong khi NS rất tốt cho phân tích đặc biệt và khám phá tập dữ liệu. NS có một đường cong học tập dốc và những người không có kinh nghiệm lập trình có thể thấy nó quá tải. Python thường được coi là dễ dàng hơn đón.

Tương tự, bạn có thể sử dụng R trong Python không? NS ở trong Python Thông qua một kết nối như vậy, các biến có thể được đặt trong NS từ Python , và cả NS -chức năng có thể được gọi từ xa. NS các đối tượng được hiển thị dưới dạng các trường hợp của Python -các lớp học thực hiện, với NS các hàm như các phương thức liên kết với các đối tượng đó trong một số trường hợp. rpy2 chạy được nhúng NS trong một Python tiến trình.

Tương tự, người ta có thể hỏi, tôi có nên học cả R và Python không?

Làm không chọn giữa NS & Python , học cả hai Nói chung, bạn không nên lựa chọn giữa R và Python , nhưng thay vì Nên đang làm việc để có cả hai trong hộp công cụ của bạn. Đầu tư thời gian của bạn để thu thập kiến thức làm việc của hai ngôn ngữ là đáng giá và thiết thực vì nhiều lý do.

R có tốt cho việc học sâu không?

Khi nào sử dụng NS cũng là một lựa chọn tuyệt vời cho các dự án yêu cầu một lần tìm hiểu sâu vào tập dữ liệu. NS là một lựa chọn tuyệt vời nếu phân tích dữ liệu hoặc trực quan hóa là cốt lõi của dự án của bạn. Nó cho phép tạo mẫu nhanh chóng và làm việc với các bộ dữ liệu để phát triển Học máy các mô hình.