Mục lục:

Chúng ta có thể sử dụng máy học để làm gì?
Chúng ta có thể sử dụng máy học để làm gì?

Video: Chúng ta có thể sử dụng máy học để làm gì?

Video: Chúng ta có thể sử dụng máy học để làm gì?
Video: Máy Học & Trí Tuệ Nhân Tạo - Khoa Học Máy Tính tập 34 | Tri thức nhân loại 2024, Tháng mười một
Anonim

Ở đây, chúng tôi chia sẻ một vài ví dụ về học máy mà chúng ta sử dụng hàng ngày và có lẽ không ai biết rằng chúng được thúc đẩy bởi ML

  • Hỗ trợ cá nhân ảo.
  • Dự đoán trong khi đi làm.
  • Giám sát video.
  • Dịch vụ Truyền thông Xã hội.
  • Thư rác và Lọc phần mềm độc hại.
  • Hỗ trợ khách hàng trực tuyến.
  • Tinh chỉnh Kết quả Công cụ Tìm kiếm.

Hơn nữa, bạn có thể sử dụng máy học để làm gì?

Bạn có thể thực hiện những việc sau với Học máy:

  • Nhận dạng hình ảnh, văn bản, video.
  • Cải thiện an ninh mạng (Các thuật toán dựa trên web để phát hiện gian lận, Phần mềm độc hại, Rửa tiền, Phân tích lưu lượng truy cập web, Tội phạm mạng)
  • Dịch vụ khách hàng tốt hơn (IVR)
  • Cơ sở chăm sóc sức khỏe tốt hơn (Phát hiện và phòng ngừa bệnh tiểu đường)

Tương tự, học máy là gì và tại sao chúng ta cần nó? Máy học Là cần thiết cho các nhiệm vụ quá phức tạp để con người có thể viết mã trực tiếp. Một số nhiệm vụ phức tạp đến nỗi con người không thể thực hiện được, nếu không muốn nói là không thể tìm ra tất cả các sắc thái và mã cho chúng một cách rõ ràng.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, lợi ích của học máy là gì?

8 lợi ích kinh doanh hàng đầu của học máy

  • Đơn giản hóa việc tiếp thị sản phẩm và hỗ trợ dự báo bán hàng chính xác.
  • Tạo điều kiện cho các dự đoán và chẩn đoán y khoa chính xác.
  • Đơn giản hóa tài liệu chuyên sâu về thời gian trong nhập dữ liệu.
  • Cải thiện độ chính xác của các quy tắc và mô hình tài chính.
  • Dễ dàng phát hiện thư rác.

Công dụng của ML là gì?

Máy học ( ML ) là nghiên cứu khoa học về các thuật toán và mô hình thống kê mà hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể mà không sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận. Nó được xem như một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo.

Đề xuất: