Mục lục:

Tại sao chúng ta cần học máy học?
Tại sao chúng ta cần học máy học?

Video: Tại sao chúng ta cần học máy học?

Video: Tại sao chúng ta cần học máy học?
Video: Khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và Deep Learning |Tri thức nhân loại 2024, Tháng mười một
Anonim

Khía cạnh lặp đi lặp lại của máy học rất quan trọng vì khi các mô hình tiếp xúc với dữ liệu mới, chúng có thể thích ứng một cách độc lập. Họ học từ các tính toán trước đó để đưa ra các quyết định và kết quả đáng tin cậy, có thể lặp lại.

Tương tự, học máy học có dễ không?

Tuy vậy, máy học vẫn là một vấn đề tương đối khó. Không có nghi ngờ gì về khoa học tiến bộ máy học thuật toán thông qua nghiên cứu là khó . Máy học vẫn là một vấn đề khó khăn khi triển khai các thuật toán và mô hình hiện có để hoạt động tốt cho ứng dụng mới của bạn.

Python có cần thiết cho việc học máy không? Bạn chỉ có thể học các khái niệm về máy móc không có Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác ngoài việc thực hiện các khái niệm đó bạn nhu cầu để học ít nhất một ngôn ngữ và Python là tốt nhất cho người mới bắt đầu. Ngôn ngữ khó sử dụng khi làm việc với máy học và có cú pháp tương đối dễ dàng.

Theo đó, tôi nên học gì trước khi học máy?

Có kiến thức trước về những điều sau đây là cần thiết trước khi học máy

  1. Đại số tuyến tính.
  2. Giải tích.
  3. Lý thuyết xác suất.
  4. Lập trình.
  5. Lý thuyết tối ưu hóa.

Học máy có phải là một nghề tốt không?

Trong thời hiện đại, Học máy là một trong những ứng dụng phổ biến nhất (nếu không muốn nói là nhiều nhất!) nghề nghiệp các lựa chọn. Quá trình này bắt đầu với việc cho chúng ăn (không phải theo nghĩa đen!) tốt dữ liệu chất lượng và sau đó đào tạo máy móc bằng cách xây dựng khác nhau máy học các mô hình sử dụng dữ liệu và các thuật toán khác nhau.

Đề xuất: