Video: Thuật toán sắp xếp nào có độ phức tạp tiệm cận tốt nhất?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Sắp xếp đống
Tương tự, thuật toán sắp xếp nào có thời gian chạy tốt nhất?
Đối với trường hợp tốt nhất Chèn Sắp xếp và Sắp xếp đống là tốt nhất vì độ phức tạp thời gian chạy trường hợp tốt nhất của họ là O (n). Đối với trường hợp trung bình, độ phức tạp thời gian chạy tiệm cận tốt nhất là O (nlogn) được đưa ra bởi Merge Sort, Sắp xếp đống , Sắp xếp nhanh chóng. Đối với Trường hợp tồi tệ nhất, độ phức tạp thời gian chạy tốt nhất là O (nlogn) được đưa ra bởi Merge Sort, Sắp xếp đống.
Ngoài ra, độ phức tạp thời gian chạy tiệm cận là gì? tiệm cận thời gian phức tạp . (định nghĩa) Định nghĩa: Hành vi giới hạn thời gian thực hiện của một thuật toán khi kích thước của bài toán lên đến vô cùng. Điều này thường được biểu thị bằng ký hiệu big-O. Xem thêm tiệm cận không gian phức tạp.
Bên cạnh đó, thuật toán nào là tốt nhất để sắp xếp?
Sắp xếp nhanh chóng
Độ phức tạp của thuật toán sắp xếp là gì?
Độ phức tạp về thời gian của tất cả các thuật toán sắp xếp
| Thuật toán | Thời gian phức tạp | |
|---|---|---|
| Tốt nhất | Tồi tệ nhất | |
| Sắp xếp bong bóng | Ω (n) | O (n ^ 2) |
| Sắp xếp chèn | Ω (n) | O (n ^ 2) |
| Sắp xếp đống | Ω (n log (n)) | O (n log (n)) |
Đề xuất:
Độ phức tạp thời gian của thuật toán Prim là gì?
Độ phức tạp về thời gian của Thuật toán Prim là O ((V + E) l o g V) bởi vì mỗi đỉnh được đưa vào hàng đợi ưu tiên chỉ một lần và việc chèn vào hàng ưu tiên lấy thời gian theo lôgarit
Thuật toán sắp xếp nào là tốt nhất trong trường hợp xấu nhất?
Thuật toán sắp xếp Thuật toán Cấu trúc dữ liệu Độ phức tạp theo thời gian: Kém nhất Sắp xếp nhanh Mảng O (n2) Sắp xếp hợp nhất Mảng O (n log (n)) Sắp xếp đống Mảng O (n log (n)) Sắp xếp trơn Mảng O (n log (n))
Độ phức tạp sắp xếp hợp nhất được tính như thế nào?
2 Câu trả lời. Việc tách một nút A [L, R] thành hai nút mất R &trừ; L + 1 lần và sau đó hợp nhất hai nút con A [L, M] và A [M + 1, R] lại lấy A [R &trừ; L +1] thời gian. Do đó, đối với mọi nút, số lượng hoạt động mà thuật toán thực hiện bằng hai lần kích thước của mảng tương ứng với nút đó
Độ phức tạp của thuật toán sắp xếp đống là gì?
Sắp xếp đống là một thuật toán tại chỗ. TimeComplexity: Độ phức tạp thời gian của heapify là O (Logn). Độ phức tạp thời gian của createAndBuildHeap () là O (n) và độ phức tạp thời gian tổng thể của Heap Sort là O (nLogn)
Độ phức tạp thời gian tốt nhất của sắp xếp hợp nhất là gì?
Thuật toán sắp xếp Thuật toán Cấu trúc dữ liệu Độ phức tạp không gian: Kém nhất Sắp xếp nhanh Mảng O (n) Sắp xếp hợp nhất Mảng O (n) Sắp xếp đống Mảng O (1) Sắp xếp trơn Mảng O (1)