Mức tăng thông tin entropy là gì?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:47

Thông tin thu được = bao nhiêu Sự hỗn loạn chúng tôi đã loại bỏ, vì vậy

Điều này có ý nghĩa: cao hơn Thông tin thu được = nữa Sự hỗn loạn loại bỏ, đó là những gì chúng tôi muốn. Trong trường hợp hoàn hảo, mỗi nhánh sẽ chỉ chứa một màu sau khi tách, sẽ là 0 Sự hỗn loạn !

Ngoài ra, thông tin thu được và entropy trong cây quyết định là gì?

Thông tin thu được : Các thu được thông tin dựa trên sự giảm xuống Sự hỗn loạn sau khi tập dữ liệu được phân tách trên một thuộc tính. Xây dựng một cây quyết định là tất cả về việc tìm kiếm thuộc tính trả về giá trị cao nhất thu được thông tin (tức là các nhánh đồng nhất). Bước 1: Tính toán Sự hỗn loạn của mục tiêu.

Tương tự, entropy trong dữ liệu là gì? Thông tin Sự hỗn loạn là tốc độ trung bình mà tại đó thông tin được tạo ra bởi một nguồn ngẫu nhiên của dữ liệu . Thước đo thông tin Sự hỗn loạn liên kết với mỗi có thể dữ liệu giá trị là lôgarit âm của hàm khối lượng xác suất cho giá trị: trong đó kỳ vọng được xác định bởi xác suất.

Về vấn đề này, thông tin thu được có nghĩa là gì?

Thu được thông tin tính toán sự giảm entropy hoặc bất ngờ từ việc chuyển đổi một tập dữ liệu theo một cách nào đó. Thu được thông tin là sự giảm entropy hoặc bất ngờ bằng cách biến đổi một tập dữ liệu và thường được sử dụng trong đào tạo cây quyết định.

Định nghĩa của entropy trong cây quyết định là gì?

Sự định nghĩa : Sự hỗn loạn là các thước đo về tạp chất, rối loạn hoặc không chắc chắn trong một loạt các ví dụ.