Ứng dụng dữ liệu lớn là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Các ứng dụng của Dữ liệu lớn trong chính phủ

Trong các dịch vụ công cộng, dữ liệu lớn có một loạt các các ứng dụng , bao gồm thăm dò năng lượng, phân tích thị trường tài chính, phát hiện gian lận, nghiên cứu liên quan đến sức khỏe và bảo vệ môi trường.

Đơn giản như vậy, ví dụ về Dữ liệu lớn là gì?

Một thí dụ của dữ liệu lớn có thể là petabyte (1, 024 terabyte) hoặc exabyte (1, 024 petabyte) trong số dữ liệu bao gồm hàng tỷ đến hàng nghìn tỷ bản ghi của hàng triệu người - tất cả từ các nguồn khác nhau (ví dụ: Web, bán hàng, trung tâm liên hệ khách hàng, mạng xã hội, thiết bị di động dữ liệu và như thế).

Sau đó, câu hỏi đặt ra là các loại dữ liệu lớn là gì? Dữ liệu lớn : Các loại của Dữ liệu Được sử dụng trong Analytics. Loại dữ liệu tham gia vào, liên quan tới Dữ liệu lớn phân tích có nhiều: có cấu trúc, không có cấu trúc, địa lý, phương tiện thời gian thực, ngôn ngữ tự nhiên, chuỗi thời gian, sự kiện, mạng và được liên kết.

Tương tự, bạn có thể hỏi, mục đích của dữ liệu lớn là gì?

Dữ liệu lớn phân tích là một quá trình thường phức tạp để kiểm tra các dữ liệu bộ, hoặc dữ liệu lớn , để khám phá thông tin - chẳng hạn như các mẫu ẩn, mối tương quan chưa biết, xu hướng thị trường và sở thích của khách hàng - có thể giúp các tổ chức đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.

Thông tin cơ bản về Dữ liệu lớn là gì?

Dữ liệu lớn những thách thức bao gồm bắt giữ dữ liệu , dữ liệu kho, dữ liệu phân tích, tìm kiếm, chia sẻ, chuyển giao, trực quan hóa, truy vấn, cập nhật, bảo mật thông tin và dữ liệu nguồn. Dữ liệu lớn ban đầu được liên kết với ba khái niệm chính: khối lượng, sự đa dạng và vận tốc.