Video: DataNode và NameNode trong Hadoop là gì?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Mã dữ liệu các nút nô lệ trong HDFS . không giống NameNode , DataNode là một phần cứng hàng hóa, nghĩa là, một hệ thống không đắt tiền nhưng không có chất lượng cao hoặc tính khả dụng cao. Các DataNode là một máy chủ khối lưu trữ dữ liệu trong tệp cục bộ ext3 hoặc ext4.
Ngoài ra, NameNode hoạt động như thế nào trong Hadoop?
NameNode chỉ lưu trữ siêu dữ liệu của HDFS - cây thư mục của tất cả các tệp trong hệ thống tệp và theo dõi các tệp trên toàn bộ cụm. NameNode không lưu trữ dữ liệu thực tế hoặc tập dữ liệu. Bản thân dữ liệu thực sự được lưu trữ trong DataNodes. NameNode là một điểm thất bại duy nhất trong Hadoop cụm.
Người ta cũng có thể hỏi, NameNode RPC là gì? Trong Hadoop, NameNode là một máy duy nhất điều phối các hoạt động HDFS trong không gian tên của nó. Các hoạt động này bao gồm nhận vị trí khối, liệt kê thư mục và tạo tệp. Các NameNode nhận các hoạt động HDFS dưới dạng RPC gọi và đặt chúng trong hàng đợi gọi FIFO để thực thi bởi các luồng trình đọc.
Về vấn đề này, các nút trong Hadoop là gì?
MỘT nút trong hadoop chỉ đơn giản là một máy tính có thể được sử dụng để xử lý và lưu trữ. Có hai loại các nút trong hadoop Tên nút và Dữ liệu nút . Nó được gọi là nút vì tất cả các máy tính này được kết nối với nhau. NameNode còn được gọi là Master nút.
NameNode phụ trong Hadoop là gì?
Tên phụ trong hadoop là một nút chuyên dụng đặc biệt trong HDFS cụm có chức năng chính là thực hiện các điểm kiểm tra của siêu dữ liệu hệ thống tệp có trên nút tên . Nó không phải là một bản sao lưu nút tên . Nó chỉ là các trạm kiểm soát nút tên không gian tên hệ thống tệp.
Đề xuất:
Namenode phụ trong Apache Hadoop là gì?
NameNode phụ trong hadoop là một nút chuyên dụng đặc biệt trong cụm HDFS có chức năng chính là nhận các điểm kiểm tra của siêu dữ liệu hệ thống tệp có trên namenode. Nó không phải là nút tên dự phòng. Nó chỉ kiểm tra không gian tên hệ thống tệp của namenode
HDP trong Hadoop là gì?
Nền tảng dữ liệu Hortonworks (HDP) là bản phân phối Apache Hadoop mã nguồn mở, sẵn sàng cho doanh nghiệp, giàu tính bảo mật dựa trên kiến trúc tập trung (YARN). HDP giải quyết nhu cầu dữ liệu ở trạng thái nghỉ, cung cấp năng lượng cho các ứng dụng của khách hàng trong thời gian thực và cung cấp các phân tích mạnh mẽ giúp đẩy nhanh quá trình ra quyết định và đổi mới
Axit trong Hadoop là gì?
ACID là viết tắt của Nguyên tử, Nhất quán, Cô lập và Độ bền. Tính nhất quán đảm bảo rằng bất kỳ giao dịch nào cũng sẽ đưa cơ sở dữ liệu từ trạng thái hợp lệ này sang trạng thái khác. Sự cô lập nói rằng mọi giao dịch phải độc lập với nhau, tức là một giao dịch không được ảnh hưởng đến giao dịch khác
Dòng dữ liệu trong Hadoop là gì?
Dòng dữ liệu. Dòng dữ liệu có thể được định nghĩa là vòng đời và kết thúc để kết thúc luồng dữ liệu. Dòng dữ liệu cho phép các công ty theo dõi các nguồn dữ liệu kinh doanh cụ thể, cho phép họ theo dõi lỗi, thực hiện các thay đổi trong quy trình và thực hiện chuyển đổi hệ thống để tiết kiệm đáng kể thời gian
Kích thước đống trong Hadoop là gì?
HADOOP_HEAPSIZE đặt kích thước heap JVM cho tất cả các máy chủ dự án Hadoop như HDFS, YARN và MapReduce. HADOOP_HEAPSIZE là một số nguyên được truyền cho JVM làm đối số bộ nhớ tối đa (Xmx). Ví dụ: HADOOP_HEAPSIZE = 1024