Thứ tự của một thuật toán là gì?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:47

Đặt hàng sự phát triển của một thuật toán là một cách nói / dự đoán thời gian thực thi của một chương trình và không gian / bộ nhớ bị chiếm bởi nó thay đổi như thế nào theo kích thước đầu vào. Cách nổi tiếng nhất là ký hiệu Big-Oh. Nó mang lại điều tồi tệ nhất cho một thuật toán.

Ở đây, thứ tự độ phức tạp trong thuật toán là gì?

Điều này có nghĩa là nó là một biểu thức toán học nhất định có kích thước của đầu vào và thuật toán kết thúc tốt hơn hai yếu tố của nó. Nói chung, càng nhỏ thì trật tự của sự đơn giản của chương trình cơ bản thuật toán , nó sẽ chạy càng nhanh và càng mở rộng càng tốt khi đầu vào ngày càng lớn.

Ngoài ra, thuật toán Big O là gì? O lớn ký hiệu được sử dụng trong Khoa học Máy tính để mô tả hiệu suất hoặc độ phức tạp của một thuật toán . O lớn mô tả cụ thể tình huống xấu nhất và có thể được sử dụng để mô tả thời gian thực thi cần thiết hoặc không gian được sử dụng (ví dụ: trong bộ nhớ hoặc trên đĩa) bởi một thuật toán.

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, thuật toán sắp xếp tốt nhất là gì?

Sắp xếp nhanh chóng

Kích thước đầu vào của một thuật toán là gì?

Dường như độ dài đầu vào cho thuật toán phụ thuộc rất nhiều vào loại dữ liệu và thuật toán bạn đang nói về. Một số tác giả tham khảo độ dài đầu vào đến kích thước các ký tự được yêu cầu để đại diện cho đầu vào , vì vậy "abcde" nếu sử dụng như đầu vào thiết lập trong một thuật toán sẽ có một " độ dài đầu vào "của 6 ký tự.