Giá trị tiệm cận của hàm sigmoid ở đâu?
Giá trị tiệm cận của hàm sigmoid ở đâu?

Video: Giá trị tiệm cận của hàm sigmoid ở đâu?

Video: Giá trị tiệm cận của hàm sigmoid ở đâu?
Video: Mạng Nơ ron Chuyên sâu P4 - Đặc tính của các hàm kích hoạt (Sigmoid, Tanh, ReLU, Leaky ReLU) 2024, Có thể
Anonim

Trả lời chức năng sigmoid có hai chiều ngang không có triệu chứng , y = 0 và y = 1. Các hàm số được xác định tại mọi điểm của x. Vì vậy nó không có tiệm cận đứng.

Trong đó, phạm vi đầu ra của hàm sigmoid là gì?

Chức năng Sigmoid được sử dụng quá mức trong mạng nơ-ron. Một mặt, perceptron đầu ra giá trị 0 hoặc 1 rời rạc, a sigmoid tế bào thần kinh đầu ra trơn tru hơn hoặc liên tục phạm vi của các giá trị từ 0 đến 1. Yêu cầu trong Mạng thần kinh rằng đầu ra thay đổi rất chậm với đầu vào.

Thứ hai, làm thế nào để bạn chuyển đổi chức năng sigmoid? 1 / (1 + e− (x − a)), trong đó a là lượng sự thay đổi . Điều này cũng giống như biểu đồ x + a so với 1 / (1 + e − x). Đến sự thay đổi không tí nào hàm số f (x), chỉ cần thay thế tất cả các lần xuất hiện của x bằng (x − δ), trong đó δ là số tiền bạn muốn sự thay đổi NS hàm số.

Cũng cần biết, hàm sigmoid được sử dụng để làm gì?

Lý do chính tại sao chúng tôi sử dụng hàm sigmoid là bởi vì nó tồn tại giữa (0 đến 1). Do đó, nó đặc biệt đã sử dụng đối với các mô hình mà chúng ta phải dự đoán xác suất như một đầu ra. Vì xác suất của bất kỳ thứ gì chỉ tồn tại trong khoảng từ 0 đến 1, sigmoid là sự lựa chọn đúng đắn. Các hàm số có thể phân biệt được.

Hàm sigmoid asymptote có chức năng gì?

Các chức năng sigmoid có hai chiều ngang không có triệu chứng , y = 0 và y = 1. Giải thích từng bước: Hàm Sigmoid được cho bởi: f (x) = 1 / (1 + e ^ (- x)) hàm số được xác định tại mọi điểm của x.

Đề xuất: