Mạng nơ-ron nguồn cấp dữ liệu chuyển tiếp hoạt động như thế nào?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:47

Các mạng nơ-ron truyền tải là loại nhân tạo đầu tiên và đơn giản nhất mạng thần kinh nghĩ ra. Trong này mạng , thông tin chỉ di chuyển theo một hướng, phía trước , từ các nút đầu vào, qua các nút ẩn (nếu có) và đến các nút đầu ra. Ở đó là không có chu kỳ hoặc vòng lặp trong mạng.

Tương tự, mạng nơ-ron truyền thẳng được sử dụng để làm gì?

Mục tiêu chính của một mạng chuyển tiếp là gần đúng một số hàm f *. Ví dụ, một hàm hồi quy y = f * (x) ánh xạ một đầu vào x thành một giá trị y. MỘT mạng chuyển tiếp xác định ánh xạ y = f (x; θ) và tìm hiểu giá trị của các tham số θ dẫn đến xấp xỉ hàm tốt nhất.

Ngoài ra, mạng nơ-ron truyền tiếp cấp một lớp là gì? MỘT mạng nơ-ron truyền tải là một nhân tạo mạng thần kinh trong đó các kết nối giữa các đơn vị không tạo thành một chu kỳ. Loại đơn giản nhất của mạng thần kinh là một Độc thân - lớp perceptron mạng , bao gồm một lớp đơn của các nút đầu ra; các đầu vào được đưa trực tiếp đến các đầu ra thông qua một loạt các trọng lượng.

Hãy cân nhắc kỹ điều này, mạng nơ-ron lan truyền ngược nguồn cấp dữ liệu là gì?

MỘT mạng nơ-ron truyền tải là một nhân tạo mạng thần kinh nơi mà các nút không bao giờ tạo thành một chu trình. Trường hợp này mạng thần kinh có một lớp đầu vào, các lớp ẩn và một lớp đầu ra. Đây là loại nhân tạo đầu tiên và đơn giản nhất mạng thần kinh.

Mạng nơron nào là mạng đơn giản nhất trong đó không có lớp ẩn giữa lớp đầu vào và đầu ra và thông tin chỉ truyền theo hướng thuận?

perceptron