Hồ dữ liệu trong Hadoop là gì?
Hồ dữ liệu trong Hadoop là gì?

Video: Hồ dữ liệu trong Hadoop là gì?

Video: Hồ dữ liệu trong Hadoop là gì?
Video: Lộ diện Data Lake, Data Warehouse và ví dụ thực tế với Hadoop, Hive, Spark 2024, Tháng mười một
Anonim

MỘT Hồ dữ liệu Hadoop là một dữ liệu nền tảng quản lý bao gồm một hoặc nhiều Hadoop các cụm. Nó được sử dụng chủ yếu để xử lý và lưu trữ dữ liệu , chẳng hạn như tệp nhật ký, bản ghi dòng nhấp qua internet, cảm biến dữ liệu , Các đối tượng JSON, hình ảnh và các bài đăng trên mạng xã hội.

Về vấn đề này, sự khác biệt giữa kho dữ liệu và hồ dữ liệu là gì?

Hồ dữ liệu và dữ liệu nhà kho đều được sử dụng rộng rãi để lưu trữ dữ liệu , nhưng chúng không phải là các điều khoản có thể thay thế cho nhau. MỘT hồ dữ liệu là một bể thô rộng lớn dữ liệu , mục đích vẫn chưa được xác định. MỘT kho dữ liệu là một kho lưu trữ cho dữ liệu đã được xử lý cho một mục đích cụ thể.

Ngoài ra, kiến trúc hồ dữ liệu là gì? MỘT Hồ dữ liệu là một kho lưu trữ có thể lưu trữ một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc dữ liệu . Không giống như một ngôi nhà Phần mềm dữ liệu phân cấp, nơi dữ liệu được lưu trữ trong Tệp và Thư mục, Hồ dữ liệu có một căn hộ ngành kiến trúc.

Về vấn đề này, hồ dữ liệu có nghĩa là gì?

MỘT hồ dữ liệu là một kho lưu trữ chứa một lượng lớn dữ liệu thô dữ liệu ở định dạng gốc cho đến khi cần thiết. Trong khi phân cấp dữ liệu cửa hàng kho dữ liệu trong các tệp hoặc thư mục, một hồ dữ liệu sử dụng kiến trúc phẳng để lưu trữ dữ liệu . Thời hạn hồ dữ liệu thường được kết hợp với lưu trữ đối tượng hướng Hadoop.

Elasticsearch có phải là một hồ dữ liệu không?

MỘT hồ dữ liệu chỉ đơn giản là một nơi để đậu xe của bạn dữ liệu cho đến khi bạn cần và nó có thể bao gồm HDFS (phổ biến nhất), lưu trữ đối tượng, hộp NAS hoặc bất kỳ thứ gì khác. Về cơ bản, Elasticsearch là một công cụ để lập chỉ mục dữ liệu , không phải để lưu trữ dữ liệu chinh no.

Đề xuất: