Mục lục:

Thuật toán ML là gì?
Thuật toán ML là gì?

Video: Thuật toán ML là gì?

Video: Thuật toán ML là gì?
Video: Khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và Deep Learning |Tri thức nhân loại 2024, Tháng mười một
Anonim

Máy học ( ML ) là nghiên cứu khoa học về thuật toán và các mô hình thống kê mà hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể mà không sử dụng các hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận. Nó được xem như một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo.

Một câu hỏi nữa là, thuật toán trong học máy là gì?

Về cơ bản nhất, máy học sử dụng được lập trình thuật toán nhận và phân tích dữ liệu đầu vào để dự đoán giá trị đầu ra trong phạm vi chấp nhận được. Có bốn loại thuật toán học máy : giám sát, bán giám sát, không giám sát và gia cố.

Ngoài ra, thuật toán học máy tốt nhất là gì? 10 thuật toán học máy hàng đầu

  • Thuật toán phân loại Naïve Bayes.
  • K Nghĩa là Thuật toán Phân cụm.
  • Hỗ trợ thuật toán máy vector.
  • Thuật toán Apriori.
  • Hồi quy tuyến tính.
  • Hồi quy logistic.
  • Mạng lưới thần kinh nhân tạo.
  • Rừng Ngẫu nhiên.

Ngoài ra, bạn viết thuật toán ML như thế nào?

6 bước để viết bất kỳ thuật toán học máy nào từ Scratch: Nghiên cứu điển hình về Perceptron

  1. Hiểu cơ bản về thuật toán.
  2. Tìm một số nguồn học tập khác nhau.
  3. Chia nhỏ thuật toán thành nhiều phần.
  4. Bắt đầu với một ví dụ đơn giản.
  5. Xác thực bằng cách triển khai đáng tin cậy.
  6. Viết lên quy trình của bạn.

Thuật toán tự học là gì?

Bản thân - học thuật toán (hoặc như tôi gọi thuật toán học máy ) được đưa vào lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, trường phụ của Học máy là những thuật toán dần dần “ học ”Bằng cách xem xét dữ liệu trong một số miền.

Đề xuất: