Dịch vụ Azure nào có thể cung cấp phân tích dữ liệu lớn cho máy học?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Học tập Mô tả đường dẫn

Microsoft Azure cung cấp cường tráng dịch vụ để phân tích dữ liệu lớn . Một trong những cách hiệu quả nhất là lưu trữ dữ liệu trong Dữ liệu Azure Lake Storage Gen2 và sau đó xử lý nó bằng Spark on Azure Cơ sở dữ liệu. Azure Dòng phân tích (ASA) là của Microsoft Dịch vụ trong thời gian thực phân tích dữ liệu.

Đơn giản như vậy, azure big data là gì?

Dữ liệu lớn là một thuật ngữ chung mô tả một lớn khối lượng của dữ liệu . Tuy nhiên, trong bối cảnh của dữ liệu phân tích, trí tuệ nhân tạo và máy học, Dữ liệu lớn đề cập đến một lớn tập hợp của dữ liệu được phân tích bởi một tập hợp các công nghệ để tiết lộ các mẫu hoặc xu hướng.

Ngoài ra, các khả năng phân tích thời gian thực do Azure cung cấp là gì? Microsoft Azure Dòng phân tích là một công cụ xử lý sự kiện phức tạp có thể mở rộng không máy chủ của Microsoft cho phép người dùng phát triển và chạy thực - phân tích thời gian trên nhiều luồng dữ liệu từ các nguồn như thiết bị, cảm biến, trang web, mạng xã hội và các ứng dụng khác.

Cũng cần biết, phân tích dữ liệu Azure là gì?

Dữ liệu Azure Hồ phân tích là một theo yêu cầu phân tích dịch vụ việc làm đơn giản hóa lớn dữ liệu . Dễ dàng phát triển và chạy song song hàng loạt dữ liệu các chương trình chuyển đổi và xử lý trong U-SQL, R, Python và. Không có cơ sở hạ tầng để quản lý, bạn có thể xử lý dữ liệu theo yêu cầu, mở rộng quy mô ngay lập tức và chỉ phải trả cho mỗi công việc.

Microsoft sử dụng dữ liệu lớn như thế nào?

Microsoft đang lấy Dữ liệu lớn cho một tỷ người bằng cách cung cấp quyền truy cập dễ dàng cho tất cả dữ liệu , to lớn hoặc nhỏ và cho phép người dùng cuối phân tích tất cả dữ liệu với các công cụ quen thuộc như Excel. Các công nghệ mới, chẳng hạn như Apache Hadoop, có thể lưu trữ và phân tích các petabyte không có cấu trúc dữ liệu không đắt.