SVM hoạt động như thế nào trong Matlab?
SVM hoạt động như thế nào trong Matlab?

Video: SVM hoạt động như thế nào trong Matlab?

Video: SVM hoạt động như thế nào trong Matlab?
Video: Bài 6: Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine) - Trí tuệ nhân tạo - Nhận dạng 2024, Tháng mười một
Anonim

Bạn có thể sử dụng một hỗ trợ máy vector ( SVM ) khi dữ liệu của bạn có chính xác hai lớp. Một SVM phân loại dữ liệu bằng cách tìm siêu phẳng tốt nhất phân tách tất cả các điểm dữ liệu của một lớp với các điểm của lớp khác. Siêu phẳng tốt nhất cho một SVM nghĩa là cái có biên độ lớn nhất giữa hai lớp.

Ngoài ra, SVM Matlab là gì?

Một máy vector hỗ trợ ( SVM ) là một thuật toán học có giám sát có thể được sử dụng để phân loại nhị phân hoặc hồi quy. Giải một bài toán tối ưu hóa bậc hai để phù hợp với một siêu phẳng tối ưu để phân loại các đối tượng đã biến đổi thành hai lớp.

SVM dự đoán như thế nào? Máy Véc tơ hỗ trợ ( SVM ) - Một cái nhìn tổng quan. Máy học liên quan đến dự đoán và phân loại dữ liệu và làm vì vậy chúng tôi sử dụng các thuật toán học máy khác nhau theo tập dữ liệu. Ý tưởng về SVM rất đơn giản: Thuật toán tạo một đường thẳng hoặc một siêu phẳng phân tách dữ liệu thành các lớp.

Về điều này, SVM hoạt động như thế nào?

SVM hoạt động bằng cách ánh xạ dữ liệu tới không gian đặc trưng chiều cao để các điểm dữ liệu có thể được phân loại, ngay cả khi dữ liệu không thể phân tách tuyến tính. Một dấu phân cách giữa các danh mục được tìm thấy, sau đó dữ liệu được chuyển đổi theo cách mà dấu phân cách có thể được vẽ như một siêu phẳng.

Điểm trong SVM là gì?

Chấm điểm SVM Chức năng Máy vectơ hỗ trợ được đào tạo có ghi bàn hàm tính toán một ghi bàn cho một đầu vào mới. Máy vectơ hỗ trợ là một bộ phân loại nhị phân (hai lớp); nếu đầu ra của ghi bàn hàm là âm thì đầu vào được phân loại là thuộc lớp y = -1.

Đề xuất: