Làm thế nào dữ liệu có thể bị trình bày sai hoặc gây hiểu nhầm?
Làm thế nào dữ liệu có thể bị trình bày sai hoặc gây hiểu nhầm?

Video: Làm thế nào dữ liệu có thể bị trình bày sai hoặc gây hiểu nhầm?

Video: Làm thế nào dữ liệu có thể bị trình bày sai hoặc gây hiểu nhầm?
Video: Làm sao để KHÔNG BỊ ẢNH HƯỞNG bởi người khác ? | Nguyễn Hữu Trí| Đài tiếng nói ông Quéo #17 2024, Tháng mười một
Anonim

Thang đo dọc quá lớn hoặc quá nhỏ hoặc bỏ qua các số hoặc không bắt đầu từ 0. Biểu đồ không được gắn nhãn chính xác. Dữ liệu bị bỏ lại.

Ở đây, định nghĩa của bạn về dữ liệu gây hiểu nhầm mô tả một số cách mà dữ liệu có thể gây hiểu nhầm là gì?

Gây hiểu lầm đồ thị là đồ thị làm sai lệch dữ liệu để làm cho nó trông đẹp hơn hoặc xấu hơn so với thực tế, có thể dẫn đến kết luận không chính xác. Có ba khác nhau cách đồ thị đó có thể gây hiểu lầm : thao tác trục và chia tỷ lệ, thông tin bị thiếu và định cỡ.

một số thống kê sai lệch là gì? Dưới đây là các kiểu lạm dụng thống kê phổ biến:

  • Bỏ phiếu bị lỗi.
  • Tương quan sai lệch.
  • Đánh bắt dữ liệu.
  • Trực quan hóa dữ liệu gây hiểu lầm.
  • Có mục đích và thiên vị có chọn lọc.
  • Sử dụng phần trăm thay đổi kết hợp với cỡ mẫu nhỏ.

Ngoài ra, làm thế nào chúng ta có thể tránh các số liệu thống kê sai lệch?

  1. 5 Cách Để Tránh Bị Đánh Lừa Bằng Thống Kê.
  2. Làm một chút toán học và áp dụng Thông thường.
  3. Luôn tìm Nguồn và kiểm tra thẩm quyền của nguồn.
  4. Đặt câu hỏi nếu các số liệu thống kê bị sai lệch hoặc không đáng kể về mặt thống kê.
  5. Đặt câu hỏi nếu số liệu thống kê bị sai lệch có chủ ý hoặc bị hiểu sai.

Tại sao người ta vẽ đồ thị sai lệch?

Đồ thị gây hiểu lầm có thể được tạo ra một cách cố ý để cản trở việc giải thích dữ liệu một cách chính xác hoặc vô tình do không quen thuộc với vẽ đồ thị phần mềm, diễn giải sai dữ liệu hoặc do dữ liệu không thể truyền tải chính xác. Đồ thị gây hiểu lầm là thường được sử dụng trong quảng cáo sai sự thật.

Đề xuất: