Chế độ xem NumPy là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Một là gì quan điểm của một NumPy mảng? Như tên gọi của nó, nó chỉ đơn giản là một cách khác để xem dữ liệu của mảng. Về mặt kỹ thuật, điều đó có nghĩa là dữ liệu của cả hai đối tượng được chia sẻ. Bạn có thể tạo lượt xem bằng cách chọn một phần của mảng ban đầu hoặc cũng bằng cách thay đổi kiểu (hoặc kết hợp cả hai).

Theo cách này, lát cắt NumPy có sao chép không?

Tất cả các mảng được tạo bởi basic cắt lát luôn là các khung nhìn của mảng ban đầu. Cắt NumPy tạo một khung nhìn thay vì một sao chép như trong trường hợp chuỗi Python nội trang như chuỗi, tuple và danh sách.

mảng NumPy là gì? Mảng . MỘT mảng numpy là một lưới các giá trị, tất cả đều thuộc cùng một loại và được lập chỉ mục bởi một loạt các số nguyên không âm. Số thứ nguyên là thứ hạng của mảng ; hình dạng của một mảng là một bộ số nguyên cho kích thước của mảng dọc theo mỗi chiều.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, làm thế nào bạn có thể sao chép dữ liệu trong NumPy một cách nông cạn?

Chức năng thư viện sao chép . sao chép () được cho là tạo ra một bản sao cạn của đối số của nó, nhưng khi áp dụng cho một NumPy mảng nó tạo ra một bản sao cạn theo nghĩa B, tức là mảng mới có sao chép sau đó dữ liệu đệm, vì vậy các thay đổi đối với một mảng không ảnh hưởng đến mảng khác.

Làm cách nào để sao chép một mảng trong Numpy?

1. Cú pháp: numpy.copy (a, order = 'K') Trả về bản sao mảng của đối tượng đã cho.
2. Các tham số: a: array_like. Dữ liệu đầu vào.
3. thứ tự: {'C', 'F', 'A', 'K'}, tùy chọn. Kiểm soát bố cục bộ nhớ của bản sao. 'C' có nghĩa là thứ tự C, 'F' có nghĩa là thứ tự F, 'A' có nghĩa là 'F' nếu a là liền kề Fortran, 'C' nếu không.
4. Trả về: arr: ndarray.