Mục lục:
Video: Tại sao vấn đề dữ liệu không chuẩn hóa là?
2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55
Bình thường hóa kém cơ sở dữ liệu và các bảng chuẩn hóa kém có thể gây ra các vấn đề từ I / O đĩa quá mức và hiệu suất hệ thống kém sau đó đến không chính xác dữ liệu . Một điều kiện chuẩn hóa không đúng có thể dẫn đến dữ liệu dự phòng, gây gánh nặng cho tất cả các chương trình sửa đổi dữ liệu.
Theo cách này, điều gì đặc trưng cho dữ liệu không chuẩn hóa?
Không chuẩn hóa biểu mẫu (UNF), còn được gọi là không chuẩn hóa quan hệ hoặc dạng không bình thường đầu tiên (NF2), là một cơ sở dữ liệu đơn giản dữ liệu mô hình (tổ chức của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu) thiếu hiệu quả của việc chuẩn hóa cơ sở dữ liệu.
Sau đó, câu hỏi đặt ra là, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không chuẩn hóa cơ sở dữ liệu? Không bình thường hóa bảng nói chung có nghĩa là cùng một dữ liệu được lưu trữ ở nhiều vị trí. Nếu như đây là trường hợp, không có mã ứng dụng để ngăn chặn điều đó, rất có thể một trong các giá trị sẽ được cập nhật mà không cập nhật tất cả các bản sao của cùng một giá trị trong các bảng khác.
Mọi người cũng hỏi, những ưu điểm của việc chuẩn hóa một cơ sở dữ liệu là gì?
Các lợi ích của việc bình thường hóa bao gồm: Tìm kiếm, sắp xếp và tạo chỉ mục nhanh hơn, vì các bảng hẹp hơn và nhiều hàng phù hợp hơn trên một trang dữ liệu. Bạn thường có nhiều bàn hơn. Bạn có thể có nhiều chỉ mục được phân nhóm hơn (một chỉ mục trên mỗi bảng), vì vậy bạn sẽ linh hoạt hơn trong việc điều chỉnh các truy vấn.
Nhược điểm của chuẩn hóa là gì?
Dưới đây là một số nhược điểm của chuẩn hóa:
- Vì dữ liệu không bị trùng lặp, nên các phép nối bảng là bắt buộc. Điều này làm cho các truy vấn phức tạp hơn và do đó thời gian đọc chậm hơn.
- Vì các phép nối là bắt buộc, nên việc lập chỉ mục không hoạt động hiệu quả.
Đề xuất:
Tại sao mã hóa đối xứng nhanh hơn mã hóa bất đối xứng?
Đối với các hàm mã hóa / giải mã tiêu chuẩn, các thuật toán đối xứng thường hoạt động nhanh hơn nhiều so với các thuật toán không đối xứng của chúng. Điều này là do thực tế là mật mã bất đối xứng rất kém hiệu quả. Mật mã đối xứng được thiết kế chính xác để xử lý hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu
Tại sao bạn không nên dựa vào Kiểm tra chính tả làm phương pháp duy nhất để kiểm tra tài liệu?
Điều này là do công cụ kiểm tra chính tả chỉ có thể phát hiện xem các từ có được viết đúng chính tả hay không, chứ không phải nếu chúng được sử dụng đúng cách. Điều đó đang được nói, trình kiểm tra chính tả là một công cụ tiện dụng và do đó, không nên bỏ hoàn toàn. Tuy nhiên, người viết nên cẩn trọng, không nên dựa vào đó mà bắt lỗi
Chuẩn hóa dữ liệu trong SQL là gì?
Tóm lại, chuẩn hóa là một cách tổ chức dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Việc chuẩn hóa đòi hỏi phải tổ chức các cột và bảng của cơ sở dữ liệu để đảm bảo rằng các phần phụ thuộc của chúng được thực thi đúng bởi các ràng buộc về tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu. Nó thường chia một bảng lớn thành các bảng nhỏ hơn, vì vậy nó hiệu quả hơn
Tại sao lưu trữ dữ liệu hướng cột làm cho việc truy cập dữ liệu trên đĩa nhanh hơn so với lưu trữ dữ liệu hướng hàng?
Cơ sở dữ liệu hướng cột (hay còn gọi là cơ sở dữ liệu cột) phù hợp hơn cho khối lượng công việc phân tích vì định dạng dữ liệu (định dạng cột) tự cho phép xử lý truy vấn nhanh hơn - quét, tổng hợp, v.v. Mặt khác, cơ sở dữ liệu hướng hàng lưu trữ một hàng duy nhất (và tất cả cột) liền kề
Không chuẩn hóa trong cơ sở dữ liệu với ví dụ là gì?
Chuẩn hóa trong Cơ sở dữ liệu. Chuẩn hóa là một kỹ thuật tối ưu hóa cơ sở dữ liệu, trong đó chúng tôi thêm dữ liệu dư thừa vào một hoặc nhiều bảng. Ví dụ, trong cơ sở dữ liệu chuẩn hóa, chúng ta có thể có bảng Khóa học và bảng Giáo viên. Mỗi mục nhập trong Khóa học sẽ lưu trữ ID giáo viên cho Khóa học nhưng không lưu trữ Tên giáo viên