Mục lục:

Tại sao mã Python chạy nhanh hơn trong một hàm?
Tại sao mã Python chạy nhanh hơn trong một hàm?

Video: Tại sao mã Python chạy nhanh hơn trong một hàm?

Video: Tại sao mã Python chạy nhanh hơn trong một hàm?
Video: Python nâng cao - Dùng generator để tối ưu bộ nhớ và thời gian chạy chương trình python 2024, Tháng mười một
Anonim

Người ta thường thấy rằng nó là nhanh hơn để lưu trữ các biến cục bộ thay vì các biến toàn cục trong một hàm python . Điều này có thể được giải thích như dưới đây. Ngoài thời gian cửa hàng thay đổi cục bộ / toàn cầu, dự đoán opcode làm cho hoạt động nhanh hơn.

Hơn nữa, mã Python cải thiện hiệu suất như thế nào?

Đọc tiếp

  1. Sử dụng một số ứng dụng “tăng tốc” của Python.
  2. Sử dụng máy phát điện và phân loại bằng phím.
  3. Sử dụng các bản phát hành mới nhất của Python.
  4. Tránh các vòng lặp không mong muốn.
  5. Hãy thử nhiều cách tiếp cận mã hóa.
  6. Giữ cho mã Python nhỏ và nhẹ.
  7. Giám sát hiệu suất ứng dụng dựa trên đám mây.

Ngoài phần trên, Python có nhanh hơn không? Đúng. Ý tưởng cơ bản liên quan đến Python và hiệu suất, đó là máy tính nhanh hơn và nhanh hơn do định luật Moore, nhưng các lập trình viên thì không. I E. Guido van Rossum tập trung vào việc lập trình nhanh hơn , chứ không phải là thực thi chương trình. Của bạn Python chương trình nhanh hơn khi bạn nâng cấp phần cứng.

Ở đây, làm cách nào để làm cho mã Python của tôi chạy nhanh hơn?

Dưới đây là 5 điều quan trọng cần ghi nhớ để viết mã Python hiệu quả

  1. Biết các cấu trúc dữ liệu cơ bản.
  2. Giảm dấu chân bộ nhớ.
  3. Sử dụng các chức năng và thư viện nội trang.
  4. Di chuyển các phép tính ra bên ngoài vòng lặp.
  5. Giữ cơ sở mã của bạn nhỏ.

Vòng lặp nào nhanh hơn trong Python?

Vòng lặp ngụ ý trong map () nhanh hơn vòng lặp for rõ ràng; vòng lặp while với bộ đếm vòng lặp rõ ràng thậm chí còn chậm hơn. Tránh gọi điện chức năng được viết bằng Python trong vòng lặp bên trong của bạn.

Đề xuất: