Có thể làm gì bằng TensorFlow?
Có thể làm gì bằng TensorFlow?

Video: Có thể làm gì bằng TensorFlow?

Video: Có thể làm gì bằng TensorFlow?
Video: Triển khai model Deep Learning lên trình duyệt bằng Tensorflow JS - Mì AI 2024, Tháng mười hai
Anonim

TensorFlow thao tác dữ liệu bằng cách tạo đồ thị DataFlow hoặc đồ thị tính toán. Nó bao gồm các nút và cạnh thực hiện các hoạt động và làm các thao tác như cộng, trừ, nhân, v.v. TensorFlow hiện đang được sử dụng rộng rãi để xây dựng các mô hình Deep Learning phức tạp.

Tương ứng, TensorFlow có tác dụng gì?

Nó là một thư viện trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở, sử dụng đồ thị luồng dữ liệu để xây dựng mô hình. Nó cho phép các nhà phát triển tạo ra các mạng nơ-ron quy mô lớn với nhiều lớp. TensorFlow chủ yếu được sử dụng cho: Phân loại, Nhận thức, Hiểu biết, Khám phá, Dự đoán và Sáng tạo.

Ngoài những điều trên, TensorFlow có dễ học không? TensorFlow làm cho nó dễ dành cho người mới bắt đầu và chuyên gia tạo máy học tập mô hình cho máy tính để bàn, thiết bị di động, web và đám mây. Xem các phần bên dưới để bắt đầu.

Tương tự, người ta hỏi rằng TensorFlow có thể được sử dụng cho mục đích thương mại không?

TensorFlow là một thư viện máy học có thể thì là ở đã sử dụng cho các ứng dụng như mạng thần kinh trong cả nghiên cứu và Quảng cáo các ứng dụng. Ban đầu được phát triển bởi nhóm Google Brain để sử dụng nội bộ, hiện đã có sẵn cho mọi người theo giấy phép nguồn mở Apache 2.0.

TensorFlow chính xác là gì?

TensorFlow là một thư viện phần mềm mã nguồn mở và miễn phí dành cho quy trình dữ liệu và lập trình có thể phân biệt được trên một loạt các tác vụ. Nó là một thư viện toán học biểu tượng và cũng được sử dụng cho các ứng dụng học máy như mạng nơ-ron. Nó được sử dụng cho cả nghiên cứu và sản xuất tại Google.‍

Đề xuất: