Mục lục:

Làm cách nào để sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt trên Amazon?
Làm cách nào để sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt trên Amazon?

Video: Làm cách nào để sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt trên Amazon?

Video: Làm cách nào để sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt trên Amazon?
Video: Tính năng AI - Nhận dạng của AWS xịn xò - AWS Rekognition 2024, Tháng mười một
Anonim

Phát hiện, phân tích và so sánh các khuôn mặt

  1. Vào Amazon Rekognition Console. Mở Bảng điều khiển quản lý AWS để bạn có thể mở hướng dẫn từng bước này.
  2. Bước 2: Phân tích khuôn mặt.
  3. Bước 3: So sánh các khuôn mặt.
  4. Bước 4: So sánh các khuôn mặt (Một lần nữa)

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, Amazon sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt như thế nào?

Amazon Rekognition cho phép bạn tạo các ứng dụng giúp tìm người mất tích trong hình ảnh và video. Bằng cách tìm kiếm khuôn mặt của họ dựa trên cơ sở dữ liệu về những người mất tích mà bạn cung cấp, bạn có thể gắn cờ chính xác các trận đấu tiềm năng và tăng tốc chiến dịch giải cứu.

Tương tự, làm cách nào để sử dụng Amazon Rekognition? Nhập Amazon Rekognition Bảng điều khiển Mở AWS Bảng điều khiển quản lý, vì vậy bạn có thể mở hướng dẫn từng bước này. Khi màn hình tải, hãy nhập tên người dùng và mật khẩu của bạn để bắt đầu. Sau đó gõ Nhận thức lại trong thanh tìm kiếm và chọn Nhận thức lại để mở bảng điều khiển dịch vụ.

Cũng được hỏi, Amazon có thể quét khuôn mặt của bạn không?

Hãy bắt đầu bằng cách xem xét những gì Amazon nói: " Amazon Rekognition cũng cung cấp phân tích khuôn mặt và nhận dạng khuôn mặt có độ chính xác cao. Bạn có thể phát hiện, phân tích và so sánh những khuôn mặt cho nhiều loại sử dụng các trường hợp, bao gồm xác minh người dùng, lập danh mục, đếm số người và an toàn công cộng."

Tính năng nào của Amazon Rekognition có thể giúp tiết kiệm thời gian?

Sử dụng cái mới Amazon Rekognition lọc khuôn mặt đặc tính , bạn có thể bây giờ có quyền kiểm soát chất lượng và số lượng khuôn mặt bạn có thể chỉ số để nhận dạng khuôn mặt. Cái này tiết kiệm về chi phí, giảm sự phát triển thời gian và cải thiện độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt.

Đề xuất: