Mục lục:

Làm cách nào để trở thành quản trị viên Hadoop?
Làm cách nào để trở thành quản trị viên Hadoop?

Video: Làm cách nào để trở thành quản trị viên Hadoop?

Video: Làm cách nào để trở thành quản trị viên Hadoop?
Video: Muốn làm Data Engineer: Những thứ cơ bản (và miễn phí) bạn có thể học 2024, Tháng Ba
Anonim

Các bước để trở thành quản trị viên Hadoop

  1. Hiểu các nguyên tắc cơ bản và đặc điểm của Dữ liệu lớn và sử dụng chúng để giúp các tổ chức quản lý Dữ liệu lớn .
  2. Làm việc với Hadoop máy khách và giao diện web.
  3. Sử dụng lập kế hoạch cụm và các công cụ để nhập dữ liệu vào Hadoop các cụm.
  4. Tận dụng Hadoop các thành phần bên trong Hadoop hệ sinh thái.

Theo dõi điều này, quản trị viên Hadoop là gì?

Như tên cho thấy, một Quản trị viên Hadoop là người điều hành và quản lý hadoop các cụm và tất cả các tài nguyên khác trong toàn bộ Hadoop hệ sinh thái. Vai trò của một Quản trị viên Hadoop chủ yếu được liên kết với các tác vụ liên quan đến cài đặt và giám sát hadoop các cụm.

Ngoài ra, mức lương cho nhà phát triển Hadoop ở Ấn Độ là bao nhiêu? Dữ liệu lớn và Mức lương của nhà phát triển Hadoop trong Ấn Độ Trung bình lương đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn ở vai trò không quản lý là 8,5 vạn INR, trong khi các nhà quản lý có thể kiếm được trung bình 16 vạn. Những trung bình lương chỉ đơn thuần là các kỹ năng về dữ liệu lớn như hadoop và tia lửa.

quản trị viên Hadoop có phải là một nghề nghiệp tốt không?

Quản trị Hadoop mở cho tất cả trong Dữ liệu lớn nghề nghiệp . Cho dù bạn là một cơ sở dữ liệu người quản lý , không phải lập trình viên hoặc một người mới bắt đầu hơn, bạn có thể khám phá lĩnh vực này. Tuy nhiên, với sự đào tạo và thực hành thích hợp, bạn có thể phát triển Dữ liệu lớn nghề nghiệp với tư cách là nhà phát triển Spark một cách dễ dàng.

Điều kiện tiên quyết để học dữ liệu lớn là gì?

Ngôn ngữ nào được yêu cầu - R, Python, Java, C ++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala. Vì bạn không thể biết một ngôn ngữ nên không phải là rào cản đối với dữ liệu lớn nhà khoa học. Ít nhất một người cần biết R, Python và Java. Trong khi làm việc, bạn có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Đề xuất: