Làm thế nào để đạt được đa luồng trong Python?
Làm thế nào để đạt được đa luồng trong Python?

Video: Làm thế nào để đạt được đa luồng trong Python?

Video: Làm thế nào để đạt được đa luồng trong Python?
Video: [Tricks python] Luồng và đa luồng trong python [thread and multithread] 2024, Có thể
Anonim

Với phân luồng, đồng thời là đạt được sử dụng nhiều chủ đề , nhưng do GIL chỉ có thể chạy một luồng tại một thời điểm. Trong đa chế biến , quy trình ban đầu được tách quy trình thành nhiều quy trình con bỏ qua GIL. Mỗi tiến trình con sẽ có một bản sao của toàn bộ bộ nhớ của chương trình.

Về vấn đề này, đa luồng có tốt trong Python không?

Trong CPython, do Khóa thông dịch viên toàn cầu, chỉ một chuỗi có thể thực thi Python mã cùng một lúc (mặc dù một số thư viện hướng hiệu suất có thể khắc phục hạn chế này). Tuy nhiên, phân luồng vẫn là một mô hình thích hợp nếu bạn muốn chạy đồng thời nhiều tác vụ ràng buộc I / O.

Tương tự, đa luồng trong Python có nghĩa là gì? Luồng trong python được sử dụng để chạy nhiều chủ đề (tác vụ, lời gọi chức năng) cùng một lúc. Lưu ý rằng điều này không bần tiện rằng chúng được thực thi trên các CPU khác nhau. Python luồng sẽ KHÔNG làm cho chương trình của bạn nhanh hơn nếu nó đã sử dụng 100% thời gian CPU. Trong trường hợp đó, bạn có thể muốn xem xét lập trình song song.

Người ta cũng có thể hỏi, đa luồng là gì làm thế nào chúng ta có thể đạt được nó?

Đa luồng là một tính năng của Java cho phép thực hiện đồng thời hai hoặc nhiều phần của một chương trình để sử dụng CPU tối đa. Mỗi phần của chương trình như vậy được gọi là một luồng. Vì vậy, chủ đề là các quy trình trọng lượng nhẹ trong một quy trình. Chủ đề có thể được tạo ra bằng cách sử dụng hai cơ chế: 1.

Các luồng Python có chia sẻ bộ nhớ không?

Một trong những lợi thế của chủ đề trong Python đó là họ đăng lại như nhau kỉ niệm không gian, và do đó trao đổi thông tin là tương đối dễ dàng. Tuy nhiên, một số cấu trúc có thể giúp bạn đạt được những mục tiêu cụ thể hơn.

Đề xuất: