Ràng buộc toàn vẹn trong cơ sở dữ liệu là gì?
Ràng buộc toàn vẹn trong cơ sở dữ liệu là gì?

Video: Ràng buộc toàn vẹn trong cơ sở dữ liệu là gì?

Video: Ràng buộc toàn vẹn trong cơ sở dữ liệu là gì?
Video: Học SQL 08. Phân biệt Khóa Chính và Khóa Ngoại, Ràng buộc toàn vẹn Dữ liệu | Tự học câu lệnh SQL 2024, Có thể
Anonim

Ràng buộc hoàn toàn là một tập hợp các quy tắc. Nó được sử dụng để duy trì chất lượng của thông tin. Ràng buộc hoàn toàn đảm bảo rằng việc chèn, cập nhật dữ liệu và các quy trình khác phải được thực hiện theo cách mà dữ liệu thanh Liêm không bị ảnh hưởng.

Do đó, các ràng buộc toàn vẹn với các ví dụ là gì?

Ràng buộc hoàn toàn là một cơ chế để giới hạn các trạng thái có thể có của cơ sở dữ liệu. Vì thí dụ , trong cơ sở dữ liệu nhân viên, chúng tôi không muốn có hai hàng cho cùng một nhân viên. Một ràng buộc toàn vẹn sẽ chỉ định rằng trong bảng nhân viên, ID nhân viên cần phải là duy nhất trên các hàng.

Người ta cũng có thể hỏi, tính toàn vẹn trong cơ sở dữ liệu là gì? Trong cách sử dụng rộng rãi nhất, “dữ liệu thanh Liêm ”Đề cập đến tính chính xác và nhất quán của dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu , kho dữ liệu, kho dữ liệu hoặc cấu trúc khác. Thuật ngữ - Dữ liệu Thanh Liêm - có thể được sử dụng để mô tả một trạng thái, một quy trình hoặc một chức năng - và thường được sử dụng như một đại diện cho “chất lượng dữ liệu”.

Ngoài phần trên, các ràng buộc toàn vẹn trong SQL là gì?

Các ràng buộc về tính toàn vẹn của SQL . Ràng buộc hoàn toàn được sử dụng để áp dụng các quy tắc nghiệp vụ cho các bảng cơ sở dữ liệu. Các hạn chế có sẵn trong SQL là Khóa ngoại, Không rỗng, Duy nhất, Kiểm tra. Hạn chế có thể được định nghĩa theo hai cách. 1) Các hạn chế có thể được chỉ định ngay sau định nghĩa cột.

Ràng buộc toàn vẹn đối với quan hệ là gì?

CÁC CÂU HỎI TÍCH HỢP VỀ RELATION RELATION có thể áp dụng cho từng thuộc tính hoặc chúng có thể áp dụng cho các mối quan hệ giữa các bảng. Ràng buộc hoàn toàn đảm bảo rằng các thay đổi (xóa, chèn cập nhật) do người dùng được ủy quyền thực hiện đối với cơ sở dữ liệu không làm mất tính nhất quán của dữ liệu.

Đề xuất: