Tại sao lỗi đào tạo ít hơn lỗi kiểm tra?
Tại sao lỗi đào tạo ít hơn lỗi kiểm tra?

Video: Tại sao lỗi đào tạo ít hơn lỗi kiểm tra?

Video: Tại sao lỗi đào tạo ít hơn lỗi kiểm tra?
Video: Tại sao bạn KHÔNG nên theo ngành IT? 2024, Tháng mười một
Anonim

Các lỗi đào tạo thường sẽ là ít hơn NS kiểm tra lỗi bởi vì cùng một dữ liệu được sử dụng để phù hợp với mô hình được sử dụng để đánh giá lỗi đào tạo . Một phần của sự khác biệt giữa lỗi đào tạo và kiểm tra lỗi là bởi vì đào tạo thiết lập và kiểm tra tập hợp có các giá trị đầu vào khác nhau.

Do đó, lỗi xác nhận luôn cao hơn lỗi đào tạo?

Nói chung, mặc dù, lỗi đào tạo hầu như sẽ luôn đánh giá thấp của bạn Lỗi xác nhận . Tuy nhiên nó có thể cho Lỗi xác nhận bớt đi hơn đào tạo . Bạn có thể nghĩ về nó theo hai cách: đào tạo thiết lập có nhiều trường hợp 'khó khăn' để tìm hiểu.

Ngoài ra, tại sao lỗi đào tạo lại tăng lên? Tuy nhiên, lỗi trên bộ thử nghiệm chỉ giảm khi chúng tôi thêm tính linh hoạt đến một điểm nhất định. Trong trường hợp này, điều đó xảy ra ở 5 độ Vì tính linh hoạt tăng ngoài điểm này, lỗi đào tạo tăng lên bởi vì mô hình đã ghi nhớ đào tạo dữ liệu và tiếng ồn.

Tương tự, bạn có thể hỏi, lỗi huấn luyện và lỗi thử nghiệm là gì?

Lỗi đào tạo xảy ra khi một đào tạo mô hình trả lại sai sót sau khi chạy lại trên dữ liệu. Nó bắt đầu trả về Sai lầm kết quả. Kiểm tra lỗi những điều đó xảy ra khi đào tạo mô hình được chạy trên một tập dữ liệu mà nó không có bất kỳ ý tưởng nào về nó. Có nghĩa là, đào tạo dữ liệu hoàn toàn khác với thử nghiệm dữ liệu.

Tại sao độ chính xác xác nhận cao hơn độ chính xác đào tạo?

Các đào tạo mất mát là cao hơn bởi vì bạn đã khiến mạng khó đưa ra câu trả lời đúng hơn một cách giả tạo. Tuy nhiên, trong Thẩm định tất cả các đơn vị đều có sẵn, vì vậy mạng có toàn bộ sức mạnh tính toán của nó - và do đó nó có thể hoạt động tốt hơn hơn trong đào tạo.

Đề xuất: