Java có quan trọng đối với dữ liệu lớn không?
Java có quan trọng đối với dữ liệu lớn không?

Video: Java có quan trọng đối với dữ liệu lớn không?

Video: Java có quan trọng đối với dữ liệu lớn không?
Video: R.I.P Java - Tương Lai Java Có Ngỏm ? 2024, Tháng mười một
Anonim

Gõ mạnh. Java quan tâm rất nhiều đến an toàn kiểu. Tính năng này rất tuyệt tầm quan trọng để phát triển Dữ liệu lớn ứng dụng và xử lý dữ liệu khoa học trong Java . Java là một ngôn ngữ biên dịch hiệu quả cao được sử dụng để viết mã với năng suất cao (ETL) và các thuật toán cho học máy.

Tương tự, bạn có thể hỏi, Java có cần thiết cho dữ liệu lớn không?

Hadoop đã được triển khai bằng cách sử dụng Java . Phần lớn Dữ liệu lớn khuôn khổ đã được viết bằng Java . Nhưng, bạn không cần biết Java học Dữ liệu lớn . Mã hóa MapReduce thường được thực hiện trên thực tế Java nhưng điều này không có nghĩa là cần thiết.

ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất cho dữ liệu lớn? 3 ngôn ngữ lập trình dữ liệu lớn hàng đầu

  • Java - Ngôn ngữ lập trình dữ liệu lớn cơ bản.
  • Python - Tầm quan trọng đang gia tăng.
  • Scala: Tiếp tục Cách thức Ngôn ngữ Kết hợp cho Dữ liệu lớn.
  • Kết luận.

Xem xét điều này, có cần lập trình cho dữ liệu lớn không?

Bạn cần viết mã để tiến hành phân tích số và thống kê với dữ liệu các bộ. Một số ngôn ngữ bạn nên đầu tư thời gian và tiền bạc để học là Python, R, Java và C ++ trong số những ngôn ngữ khác. Cuối cùng, có thể nghĩ như một người lập trình sẽ giúp bạn trở thành một người tốt dữ liệu lớn nhà phân tích.

Hadoop có thể học mà không cần Java không?

Trả lời- Có: Bởi vì Hadoop có rất nhiều công nghệ để xử lý dữ liệu và quản lý dữ liệu như quy trình làm việc MapReduce, Hive, Pig, Oozie, Zookeeper, Flume, Kafka, v.v. Ở đâu nếu bạn làm không biết Java sau đó bạn có thể học hadoop chắc chắn bởi bất kỳ Ngôn ngữ lập trình nào khác. Do đó, bạn có thể học Hadoop mà không cần Java.

Đề xuất: