Hàng trong PySpark là gì?
Hàng trong PySpark là gì?

Video: Hàng trong PySpark là gì?

Video: Hàng trong PySpark là gì?
Video: Lộ diện Data Lake, Data Warehouse và ví dụ thực tế với Hadoop, Hive, Spark 2024, Tháng mười một
Anonim

MỘT hàng ngang trong SchemaRDD. Các trường trong đó có thể được truy cập giống như các thuộc tính. Hàng ngang có thể được sử dụng để tạo ra một hàng ngang đối tượng bằng cách sử dụng các đối số được đặt tên, các trường sẽ được sắp xếp theo tên.

Ngoài ra, withColumn Pyspark là gì?

Spark withColumn () hàm được sử dụng để đổi tên, thay đổi giá trị, chuyển đổi kiểu dữ liệu của một cột DataFrame hiện có và cũng có thể được sử dụng để tạo một cột mới, trong bài đăng này, tôi sẽ hướng dẫn bạn các thao tác trên cột DataFrame thường được sử dụng với Scala và Pyspark các ví dụ.

Ngoài ra, làm cách nào để bạn hiển thị DataFrame trong Pyspark? Thông thường, có ba cách khác nhau mà bạn có thể sử dụng để in nội dung của khung dữ liệu:

  1. In Spark DataFrame. Cách phổ biến nhất là sử dụng hàm show (): >>> df.
  2. In Spark DataFrame theo chiều dọc.
  3. Chuyển đổi sang Pandas và in Pandas DataFrame.

Tương tự, bạn có thể hỏi, Pyspark là gì?

PySpark Lập trình. PySpark là sự hợp tác của Apache Spark và Python. Apache Spark là một khuôn khổ điện toán cụm mã nguồn mở, được xây dựng dựa trên tốc độ, tính dễ sử dụng và phân tích trực tuyến trong khi Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, có mục đích chung.

Làm cách nào để tham gia Pyspark?

Tóm lược: Pyspark DataFrames có một tham gia phương thức nhận ba tham số: DataFrame ở phía bên phải của tham gia , Các trường nào đang được tham gia và loại tham gia (bên trong, bên ngoài, bên trái, bên phải, bên trái). Bạn gọi tham gia phương thức từ đối tượng DataFrame bên trái chẳng hạn như df1. tham gia (df2, df1.

Đề xuất: