Mảng NumPy là gì?
Mảng NumPy là gì?

Video: Mảng NumPy là gì?

Video: Mảng NumPy là gì?
Video: Bài 38: numpy array python - Xử lý mảng đa chiều python với numpy 2024, Tháng mười một
Anonim

MỘT mảng numpy là một lưới các giá trị, tất cả đều thuộc cùng một loại và được lập chỉ mục bởi một loạt các số nguyên không âm. Số thứ nguyên là thứ hạng của mảng ; hình dạng của một mảng là một bộ số nguyên cho kích thước của mảng dọc theo mỗi chiều. Thư viện lõi Python đã cung cấp Danh sách.

Tương tự như vậy, bạn khai báo một mảng NumPy như thế nào?

Bạn cũng có thể tạo một danh sách Python và chuyển tên biến của nó để tạo Mảng khó chịu . Bạn có thể xác nhận rằng cả hai biến, mảng và danh sách, là một loại danh sách Python và Mảng khó chịu tương ứng. Để tạo hai chiều mảng , chuyển một chuỗi danh sách đến mảng hàm số.

Tương tự như vậy, NumPy được sử dụng để làm gì? NumPy là một gói bằng Python được dùng cho Máy tính khoa học. NumPy gói là đã từng thực hiện các hoạt động khác nhau. Ndarray ( NumPy Mảng) là một mảng đa chiều đã từng lưu trữ các giá trị của cùng một kiểu dữ liệu. Các mảng này được lập chỉ mục giống như Chuỗi, bắt đầu bằng số không.

Sau đây, mảng hoặc danh sách NumPy nào nhanh hơn?

Vì Mảng khó chịu được đóng gói dày đặc trong bộ nhớ do loại đồng nhất của nó, nó cũng giải phóng bộ nhớ nhanh hơn . Vì vậy, tổng thể một nhiệm vụ được thực thi trong Numpy khoảng 5 đến 100 lần nhanh hơn hơn con trăn tiêu chuẩn danh sách , đó là một bước nhảy vọt đáng kể về tốc độ.

Tại sao mảng NumPy nhanh?

Hoạt động trong Numpy là nhiều nhanh hơn bởi vì chúng tận dụng tính song song (đó là trường hợp của Đa dữ liệu lệnh đơn (SIMD)), trong khi vòng lặp for truyền thống không thể sử dụng nó.

Đề xuất: