Dữ liệu lớn liên quan đến dự đoán như thế nào?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

NS. Dữ liệu lớn làm cho phỏng đoán bằng cách dạy máy tính suy nghĩ như con người để suy ra xác suất. NS. Dữ liệu lớn làm cho phỏng đoán bằng cách áp dụng toán học vào một lượng lớn dữ liệu để suy ra xác suất.

Theo cách này, dữ liệu lớn có thể dự đoán điều gì?

Phân tích dự đoán sử dụng lịch sử dữ liệu đến dự đoán các sự kiện tương lai. Điển hình, lịch sử dữ liệu được sử dụng để xây dựng một mô hình toán học nắm bắt các xu hướng quan trọng. Mô hình dự đoán đó sau đó được sử dụng trên dữ liệu đến dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo hoặc đề xuất các hành động cần thực hiện để đạt được kết quả tối ưu.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, ba đặc điểm của dữ liệu lớn là gì? Vì vậy, Dữ liệu lớn có thể được xác định bởi một hoặc nhiều ba đặc điểm , NS số ba Vs: khối lượng lớn, đa dạng và tốc độ cao.

Đặc điểm của Dữ liệu lớn

• Khối lượng: Khối lượng đề cập đến kích thước tuyệt đối của dữ liệu luôn bùng nổ trong thế giới máy tính.
• Velocity: Vận tốc đề cập đến tốc độ xử lý.

Tương tự như vậy, người ta đặt câu hỏi, tương lai sẽ ra sao đối với việc quản lý dữ liệu trong kỷ nguyên dữ liệu lớn?

Các Tương lai của Dữ liệu lớn Dữ liệu lớn đề cập đến dữ liệu bộ quá lớn và phức tạp cho truyền thống dữ liệu xử lý và quản lý dữ liệu các ứng dụng. Như dữ liệu các bộ tiếp tục phát triển và các ứng dụng tạo ra nhiều luồng phát trực tuyến theo thời gian thực hơn dữ liệu , các doanh nghiệp đang chuyển sang đám mây để lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu lớn.

Công nghệ dữ liệu lớn nào đang có nhu cầu?

Apache Hadoop