Mục lục:

Làm cách nào để tạo PySpark DataFrame từ một danh sách?
Làm cách nào để tạo PySpark DataFrame từ một danh sách?

Video: Làm cách nào để tạo PySpark DataFrame từ một danh sách?

Video: Làm cách nào để tạo PySpark DataFrame từ một danh sách?
Video: Lộ diện Data Lake, Data Warehouse và ví dụ thực tế với Hadoop, Hive, Spark 2024, Tháng mười một
Anonim

Tôi đang làm theo các bước sau để tạo DataFrame từ danh sách các bộ giá trị:

  1. Tạo ra Một danh sách trong số các bộ giá trị. Mỗi bộ chứa tên của một người với tuổi.
  2. Tạo ra một RDD từ danh sách bên trên.
  3. Đổi mỗi bộ đến một hàng.
  4. Tạo ra Một Khung dữ liệu bằng cách áp dụng createDataFrame trên RDD với sự trợ giúp của sqlContext.

Theo dõi điều này, làm cách nào để bạn chuyển đổi DataFrame thành một danh sách trong Python?

  1. Bước 1: Chuyển đổi Dataframe thành một mảng Numpy lồng nhau bằng cách sử dụng DataFrame.to_numpy () tức là
  2. Bước 2: Chuyển mảng 2D Numpy thành dãy danh sách.
  3. Bước 1: Chuyển đổi khung dữ liệu để chuyển đổi hàng dưới dạng cột và cột thành hàng.
  4. Bước 2: Chuyển đổi Dataframe thành mảng Numpy lồng nhau bằng DataFrame.to_numpy ()

Ngoài ra, DataFrame tia lửa là gì? MỘT Spark DataFrame là một tập hợp dữ liệu phân tán được tổ chức thành các cột được đặt tên cung cấp các hoạt động để lọc, nhóm hoặc tính toán tổng hợp và có thể được sử dụng với Tia lửa SQL. DataFrames có thể được xây dựng từ các tệp dữ liệu có cấu trúc, RDD hiện có, các bảng trong Hive hoặc cơ sở dữ liệu bên ngoài.

Cũng cần biết, PySpark SQL là gì?

Spark SQL là một Tia lửa mô-đun xử lý dữ liệu có cấu trúc. Nó cung cấp một chương trình trừu tượng gọi là DataFrames và cũng có thể hoạt động như một SQL công cụ truy vấn. Nó cho phép các truy vấn Hadoop Hive chưa sửa đổi chạy nhanh hơn gấp 100 lần trên các dữ liệu và triển khai hiện có.

Spark DataFrames có bất biến không?

Trong Tia lửa bạn không thể - DataFrames là bất biến . Bạn nên sử dụng.

Đề xuất: