Gan có bao nhiêu kỷ nguyên?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Kích thước lô gồm 128 mẫu được sử dụng và mỗi đợt đào tạo kỷ nguyên liên quan đến 5, 851/128 hoặc khoảng 45 lô mẫu thật và giả và cập nhật mẫu. Do đó, mô hình được đào tạo cho 10 kỷ nguyên 45 lô hoặc 450 lần lặp.

Tương tự, người ta có thể hỏi, cần bao nhiêu hình ảnh để huấn luyện một gan?

Có 50, 000 hình ảnh đào tạo và 10, 000 thử nghiệm hình ảnh.

Tương tự như vậy, tại sao Gan lại khó huấn luyện? GAN - Tại sao lại như vậy khó đào tạo Mạng đối thủ chung! Dễ dàng nhận ra bức tranh của Monet hơn là vẽ một bức. Các mô hình tạo (tạo dữ liệu) được coi là nhiều khó hơn so sánh với các mô hình phân biệt (xử lý dữ liệu). Đào tạo GAN cũng khó khăn.

Bằng cách này, làm thế nào để bạn mã gan?

Các bước cơ bản để đào tạo một GAN có thể được mô tả như sau:

1. Lấy mẫu một tập nhiễu và một tập dữ liệu thực, mỗi tập có kích thước m.
2. Đào tạo Người phân biệt đối xử về dữ liệu này.
3. Lấy mẫu một tập con nhiễu khác với kích thước m.
4. Đào tạo Máy phát điện về dữ liệu này.
5. Lặp lại từ Bước 1.

Khi nào tôi nên ngừng đào tạo Gan?

Vì vậy, cách duy nhất để ngừng lại NS Đào tạo GAN là bằng cách kiểm tra trực quan các hình ảnh được tạo và ngừng lại nếu không có sự cải thiện về mặt trực quan trong các hình ảnh được tạo. Trong trường hợp một người đang sử dụng Wasserstein Gans => nhìn vào Loss of G có thể là dấu hiệu của sự hội tụ.