Tại sao Hadoop lại rẻ hơn?
Tại sao Hadoop lại rẻ hơn?

Video: Tại sao Hadoop lại rẻ hơn?

Video: Tại sao Hadoop lại rẻ hơn?
Video: Muốn làm Data Engineer: Những thứ cơ bản (và miễn phí) bạn có thể học 2024, Tháng mười một
Anonim

Hadoop tương đối rẻ tiền

Chi phí cho mỗi terabyte để thực hiện một Hadoop cụm là giá rẻ hơn so với chi phí mỗi terabyte để thiết lập hệ thống sao lưu băng. Được cấp, một Hadoop hệ thống tốn nhiều chi phí hơn để vận hành, vì các ổ đĩa lưu trữ dữ liệu đều trực tuyến và được cấp nguồn, không giống như ổ đĩa băng.

Bằng cách này, Hadoop có tiết kiệm chi phí không?

Hadoop cung cấp một khả năng mở rộng, Giá cả - có hiệu lực và giải pháp khả dụng cao để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn. Việc sử dụng lớp vật lý không độc quyền giúp giảm đáng kể sự phụ thuộc vào công nghệ. Nó cũng cung cấp khả năng đo kích thước đàn hồi khi được triển khai trên máy ảo hoặc thậm chí trên đám mây IAAS.

Ngoài ra, tại sao spark tốt hơn Hadoop? Apache Tia lửa – Tia lửa là công cụ tính toán cụm nhanh như chớp. Apache Tia lửa chạy các ứng dụng nhanh hơn tới 100 lần trong bộ nhớ và nhanh hơn 10 lần trên đĩa hơn Hadoop . Do giảm số chu kỳ đọc / ghi vào đĩa và lưu trữ dữ liệu trung gian trong bộ nhớ Tia lửa làm cho nó có thể.

Theo dõi điều này, Hadoop có giá bao nhiêu?

Đối với một hạng doanh nghiệp Hadoop , nên sử dụng máy chủ Intel tầm trung. Những điều này thường Giá cả $ 4, 000 đến $ 6, 000 cho mỗi nút với dung lượng đĩa từ 3TB đến 6TB tùy thuộc vào hiệu suất mong muốn. Điều này có nghĩa là nút Giá cả là khoảng $ 1, 000 đến $ 2, 000 cho mỗi TB. HDFS không có giới hạn vật lý về kích thước tệp.

Tại sao Hadoop nhanh hơn?

Lý do tại sao Spark lại nhanh hơn hơn Hadoop là Spark xử lý mọi thứ trong bộ nhớ. Nó cũng có thể sử dụng đĩa cho dữ liệu không phù hợp với bộ nhớ.

Đề xuất: