Cách tiếp cận từ trên xuống trong kho dữ liệu là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Đứng đầu - Phương pháp tiếp cận xuống

Các kho dữ liệu giữ nguyên tử hoặc giao dịch dữ liệu được trích xuất từ một hoặc nhiều hệ thống nguồn và được tích hợp trong một doanh nghiệp được chuẩn hóa dữ liệu người mẫu. Từ đó, dữ liệu được tóm tắt, kích thước và phân phối cho một hoặc nhiều "phụ thuộc" dữ liệu siêu thị.

Trong đó, các cách tiếp cận khác nhau trong lưu trữ dữ liệu là gì?

Tóm lại, đây là hai phương pháp tiếp cận : trong doanh nghiệp của Bill Inmon phương pháp tiếp cận kho dữ liệu (thiết kế từ trên xuống), một dữ liệu mô hình được thiết kế đầu tiên, sau đó đến chiều dữ liệu marts, trong đó có dữ liệu cần thiết cho các quy trình kinh doanh cụ thể hoặc các phòng ban cụ thể, được tạo ra từ kho dữ liệu.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, theo bạn, nhập kho dữ liệu nghĩa là gì? MỘT kho dữ liệu là một bộ sưu tập theo định hướng chủ đề, tích hợp, biến thể theo thời gian và không thay đổi về dữ liệu hỗ trợ quá trình ra quyết định của ban lãnh đạo. Hướng chủ đề: A kho dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích một lĩnh vực chủ đề cụ thể. Ví dụ: "bán hàng" có thể là một chủ đề cụ thể.

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, đầu tiên trong cách tiếp cận từ dưới lên của việc thiết kế kho dữ liệu là gì?

Theo Wikipedia, thiết kế phương pháp luận của Kho dữ liệu là: Đáy - lên thiết kế : Bên trong đáy - lên phương pháp tiếp cận , dữ liệu marts là lần đầu tiên được tạo ra để cung cấp khả năng báo cáo và phân tích cho các quy trình kinh doanh cụ thể. Này dữ liệu sau đó marts có thể được tích hợp vào tạo ra toàn diện kho dữ liệu.

Cách tiếp cận Kimball là gì?

Kimball là người đề xuất một cách tiếp cận đến thiết kế kho dữ liệu được mô tả là từ dưới lên, trong đó các kho dữ liệu chiều được tạo lần đầu tiên để cung cấp khả năng báo cáo và phân tích cho các lĩnh vực kinh doanh cụ thể như “Bán hàng” hoặc “Sản xuất”.