Weka trong DWDM là gì?
Weka trong DWDM là gì?

Video: Weka trong DWDM là gì?

Video: Weka trong DWDM là gì?
Video: How to do the Knowledge Discovery (KDD) process in WEKA using Knowledge Flow 2024, Tháng mười một
Anonim

Được đặt theo tên một loài chim New Zealand không biết bay, Weka là một tập hợp các thuật toán học máy có thể được áp dụng trực tiếp cho tập dữ liệu quảng cáo hoặc được gọi từ mã Java của riêng bạn. Weka chứa các công cụ để xử lý trước dữ liệu, phân loại, hồi quy, phân cụm, quy tắc kết hợp và trực quan hóa.

Bên cạnh đó, hồi quy Weka là gì?

Tuyến tính hồi quy chỉ hỗ trợ hồi quy loại vấn đề. Nó hoạt động bằng cách ước tính các hệ số cho một mặt phẳng đường thẳng phù hợp nhất với dữ liệu huấn luyện. Nó là một rất đơn giản hồi quy thuật toán, nhanh để đào tạo và có thể có hiệu suất tuyệt vời nếu biến đầu ra cho dữ liệu của bạn là một tổ hợp tuyến tính của các đầu vào của bạn.

Hơn nữa, tệp ARFF trong Weka là gì? Một Tệp ARFF là một văn bản ASCII tập tin mô tả một danh sách các trường hợp chia sẻ một tập hợp các thuộc tính. ARFFfiles được phát triển bởi Dự án Máy học tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Waikato để sử dụng với Weka phần mềm máy học.

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, bàn làm việc Weka là gì?

Các Bàn làm việc WEKA là một bộ sưu tập các thuật toán máy móc hóa và các công cụ tiền xử lý dữ liệu bao gồm tất cả các thuật toán được mô tả trong cuốn sách của chúng tôi. Nó được thiết kế để bạn có thể nhanh chóng thử các phương pháp hiện có trên các tập dữ liệu mới theo những cách không linh hoạt.

Công cụ Weka là gì?

Weka là một tập hợp các thuật toán máy học cho các tác vụ khai thác dữ liệu. Các. các thuật toán có thể được áp dụng trực tiếp vào tập dữ liệu hoặc được gọi từ mã Java của riêng bạn. Weka chứa đựng công cụ để xử lý trước dữ liệu, phân loại, hồi quy, phân cụm, quy tắc kết hợp và trực quan hóa.

Đề xuất: