H2o AutoML là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

H2O AutoML Hướng dẫn. AutoML là một chức năng trong H2O tự động hóa quá trình xây dựng một số lượng lớn các mô hình, với mục tiêu tìm ra mô hình "tốt nhất" mà Nhà khoa học dữ liệu không biết trước hoặc nỗ lực.

Tương tự như vậy, bạn sử dụng AutoML như thế nào?

Hướng dẫn API AutoML Vision

1. Bước 1: Tạo tập dữ liệu về Hoa.
2. Bước 2: Nhập hình ảnh vào tập dữ liệu.
3. Bước 3: Tạo (huấn luyện) mô hình.
4. Bước 4: Đánh giá mô hình.
5. Bước 5: Sử dụng một mô hình để đưa ra dự đoán.
6. Bước 6: Xóa mô hình.

Tương tự, học máy h2o là gì? H2O là một mã nguồn mở hoàn toàn, được phân phối trong bộ nhớ máy học nền tảng với khả năng mở rộng tuyến tính. H2O hỗ trợ thống kê được sử dụng rộng rãi nhất & máy học thuật toán bao gồm tăng cường độ dốc máy móc , mô hình tuyến tính tổng quát, học kĩ càng và hơn thế nữa.

Sau đây, AutoML tốt như thế nào?

Trong khi mô hình của riêng họ được đào tạo trên TensorFlow-đạt được độ chính xác là 75%, AutoML Tầm nhìn ở chế độ nâng cao với 50.000 hình ảnh đào tạo đạt độ chính xác 91,3%, tăng 15%. Với kết quả đáng kinh ngạc như vậy, Mercari đã tích hợp AutoML vào hệ thống của họ.

Làm cách nào để sử dụng luồng h2o?

Chạy ô

1. Để chạy tất cả các ô trong quy trình, hãy nhấp vào menu Luồng, sau đó nhấp vào Chạy tất cả các ô.
2. Để chạy ô hiện tại và tất cả các ô tiếp theo, hãy nhấp vào menu Dòng, sau đó nhấp vào Chạy tất cả các ô bên dưới.
3. Để chạy một ô riêng lẻ trong một luồng, hãy xác nhận ô đó đang ở Chế độ chỉnh sửa (tham khảo Sử dụng Chế độ chỉnh sửa), sau đó: nhấn Ctrl + Enter. hoặc.