Mục lục:

Tại sao dữ liệu phi cấu trúc lại quan trọng?
Tại sao dữ liệu phi cấu trúc lại quan trọng?

Video: Tại sao dữ liệu phi cấu trúc lại quan trọng?

Video: Tại sao dữ liệu phi cấu trúc lại quan trọng?
Video: Bai 2 Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc | Những khái niệm phải biết về database 2024, Tháng mười hai
Anonim

Dữ liệu phi cấu trúc không được tổ chức tốt hoặc dễ truy cập, nhưng các công ty phân tích điều này dữ liệu và tích hợp nó vào cảnh quan quản lý thông tin của họ có thể cải thiện đáng kể năng suất của nhân viên. Nó cũng có thể giúp các doanh nghiệp nắm bắt quan trọng các quyết định và bằng chứng hỗ trợ cho các quyết định đó.

Tương tự, người ta có thể hỏi, dữ liệu phi cấu trúc được sử dụng để làm gì?

Trong nội bộ, hầu hết mọi bộ phận của công ty sử dụng dữ liệu phi cấu trúc trong một số hình thức; bên ngoài, dữ liệu phi cấu trúc Là đã từng theo dõi và báo cáo về chuyển động của các chuyến hàng và / hoặc tài sản bằng cảm biến và hơn thế nữa. Khi nào thì doanh nghiệp sử dụng dữ liệu phi cấu trúc ? Dữ liệu phi cấu trúc Là Được dùng trong mọi công ty và tổ chức.

Cũng biết, tại sao dữ liệu lại quan trọng như vậy? Dữ liệu giúp bạn hiểu và cải thiện quy trình kinh doanh vì thế bạn có thể giảm lãng phí tiền bạc và thời gian. Mọi công ty đều cảm thấy ảnh hưởng của chất thải. Nó sử dụng các tài nguyên có thể được chi tiêu tốt hơn cho những việc khác, làm lãng phí thời gian của mọi người và cuối cùng ảnh hưởng đến lợi nhuận của bạn.

Tương tự như vậy, tại sao dữ liệu lớn không có cấu trúc?

Ví dụ về Dữ liệu phi cấu trúc Lưu ý rằng mặc dù các loại tệp này có thể có cấu trúc bên trong, nhưng chúng vẫn được coi là " không có cấu trúc " vì dữ liệu chúng chứa không nằm gọn trong cơ sở dữ liệu. Các chuyên gia ước tính rằng 80 đến 90 phần trăm dữ liệu trong bất kỳ tổ chức nào là không có cấu trúc.

Bạn quản lý dữ liệu phi cấu trúc như thế nào?

Dưới đây là 10 bước làm theo sẽ giúp phân tích dữ liệu phi cấu trúc cho các doanh nghiệp kinh doanh thành công

  1. Quyết định nguồn dữ liệu.
  2. Quản lý Tìm kiếm Dữ liệu Phi cấu trúc của bạn.
  3. Loại bỏ dữ liệu vô ích.
  4. Chuẩn bị dữ liệu để lưu trữ.
  5. Quyết định Công nghệ cho Ngăn xếp và Lưu trữ Dữ liệu.
  6. Giữ tất cả dữ liệu cho đến khi nó được lưu trữ.

Đề xuất: