K có nghĩa là gì trong Python?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:46

K - có nghĩa Nhóm trong Python . K - có nghĩa clustering là một thuật toán phân cụm nhằm mục đích phân vùng n quan sát thành k các cụm. Khởi tạo - K ban đầu có nghĩa ”(Centroid) được tạo ra một cách ngẫu nhiên. Phân công - K các cụm được tạo bằng cách liên kết mỗi quan sát với tâm gần nhất.

Ngoài ra, K có nghĩa là gì được sử dụng để làm gì?

K - có nghĩa phân cụm là một loại học tập không giám sát, đó là được sử dụng khi bạn có dữ liệu chưa được gắn nhãn (tức là dữ liệu không có danh mục hoặc nhóm được xác định). Các trung tâm của K cụm, có thể là đã từng gắn nhãn dữ liệu mới. Nhãn cho dữ liệu đào tạo (mỗi điểm dữ liệu được gán cho một cụm duy nhất)

N_init trong K có nghĩa là gì? Số lần lặp lại tối đa của k - có nghĩa thuật toán cho một lần chạy. n_init : int, default: 10. Số lần k - có nghĩa thuật toán sẽ được chạy với các hạt centroid khác nhau.

Thứ hai, điểm K có nghĩa là gì?

K - có nghĩa là một thuật toán học máy đơn giản không có giám sát giúp nhóm dữ liệu thành một số cụ thể ( k ) của các cụm. Phương pháp khuỷu tay chạy k - có nghĩa nhóm trên tập dữ liệu để có một phạm vi giá trị cho k (giả sử từ 1-10) và sau đó cho mỗi giá trị của k tính toán mức trung bình ghi bàn cho tất cả các cụm.

Thuật toán K Means hoạt động như thế nào?

Các k - nghĩa là thuật toán phân cụm cố gắng tách một tập dữ liệu ẩn danh đã cho (một tập hợp không chứa thông tin về danh tính lớp) thành một số cố định ( k ) của các cụm. Ban đầu k số lượng được gọi là trung tâm được chọn. Mỗi centroid sau đó được đặt thành số học bần tiện của cụm mà nó xác định.