Dữ liệu lớn có tích hợp mua sắm trực tuyến không?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:46

Dễ dàng hơn và an toàn hơn Trực tuyến thanh toán

Dữ liệu lớn tích hợp tất cả các chức năng thanh toán khác nhau vào một nền tảng tập trung. Các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán có thể trợ giúp những người bán khác nhau nhà bán lẻ hiểu khách hàng của họ tốt hơn. Phân tích dữ liệu cho phép các doanh nghiệp thương mại điện tử bán chéo và bán thêm

Ngoài vấn đề này, dữ liệu lớn được sử dụng như thế nào trong mua sắm?

Dữ liệu lớn mô tả một khối lượng lớn dữ liệu đó là đã sử dụng để tiết lộ các mẫu, xu hướng và mối liên hệ, đặc biệt là liên quan đến hành vi và tương tác của con người. Dữ liệu lớn phân tích trong bán lẻ cho phép các công ty tạo các đề xuất cho khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng của họ, dẫn đến mua đồ kinh nghiệm.

Người ta cũng có thể hỏi, flipkart sử dụng dữ liệu lớn như thế nào? Flipkart nhận được 10 terabyte người dùng dữ liệu mỗi ngày từ duyệt, tìm kiếm, mua hoặc không mua, cũng như hành vi và vị trí. Điều này sẽ tăng lên 50 terabyte trên To lớn Ngày bán hàng tỷ ngày. “Chúng tôi thực sự xử lý nhiều hơn một petabyte dữ liệu Kohli nói mỗi ngày để hiểu những gì đang xảy ra ở quy mô của chúng tôi.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, tại sao dữ liệu lớn lại là yếu tố bắt buộc trong thương mại điện tử?

Lợi ích của việc sử dụng Dữ liệu lớn trong Thương mại điện tử Theo một nghiên cứu của BARC, một số lợi ích của việc sử dụng dữ liệu lớn bao gồm: Đưa ra các quyết định chiến lược tốt hơn (69%). Cải thiện kiểm soát các quy trình hoạt động (54%). Hiểu rõ hơn về khách hàng (52%).

Dữ liệu lớn trong thương mại điện tử là gì?

Việc sử dụng Dữ liệu lớn và phân tích đang giúp e - thương mại doanh nghiệp luôn đi trước trò chơi một bước. Dữ liệu lớn là một tập hợp lớn thông tin mà các tổ chức có thể sử dụng để xác định sản phẩm, giá cả và quảng cáo nào là tốt nhất để tối đa hóa lợi nhuận của họ.