Mục lục:

Phân tích chuỗi thời gian trong R là gì?
Phân tích chuỗi thời gian trong R là gì?

Video: Phân tích chuỗi thời gian trong R là gì?

Video: Phân tích chuỗi thời gian trong R là gì?
Video: Kinh tế lượng 4.1 Chuỗi thời gian, biến trễ, tính dừng, xu thế và mùa vụ 2024, Tháng mười một
Anonim

Phân tích chuỗi thời gian sử dụng NS . Học Phân tích chuỗi thời gian với NS cùng với việc sử dụng một gói trong NS để dự báo phù hợp với thực- chuỗi thời gian để phù hợp với mô hình tối ưu. Chuỗi thời gian là thước đo, hoặc nó là một chỉ số được đo lường hơn thời gian được gọi là Chuỗi thời gian.

Đơn giản như vậy, chuỗi thời gian trong R là gì?

Chuỗi thời gian là một loạt của các điểm dữ liệu trong đó mỗi điểm dữ liệu được liên kết với một dấu thời gian. NS ngôn ngữ sử dụng nhiều chức năng để tạo, thao tác và vẽ chuỗi thời gian dữ liệu. Dữ liệu cho chuỗi thời gian được lưu trữ trong một NS đối tượng được gọi là thời gian - loạt sự vật. Nó cũng là một NS đối tượng dữ liệu như vectơ hoặc khung dữ liệu.

Hơn nữa, phân tích chuỗi thời gian với ví dụ là gì? Thông thường nhất, một chuỗi thời gian là một sự nối tiếp được chụp tại các điểm cách đều nhau liên tiếp trong thời gian . Vì vậy, nó là một sự nối tiếp của rời rạc- thời gian dữ liệu. Các ví dụ của chuỗi thời gian là độ cao của thủy triều, số lượng vết đen và giá trị đóng cửa hàng ngày của Chỉ số Công nghiệp Dow Jones.

Cũng cần biết là, phân tích dữ liệu chuỗi thời gian là gì?

Phân tích chuỗi thời gian là một thống kê kỹ thuật xử lý dữ liệu chuỗi thời gian , hoặc xu hướng phân tích . Dữ liệu chuỗi thời gian : Tập hợp các quan sát về các giá trị mà một biến nhận ở các giá trị khác nhau lần . Mặt cắt ngang dữ liệu : Dữ liệu của một hoặc nhiều biến, được thu thập tại cùng một điểm trong thời gian.

Làm thế nào để bạn phân tích một chuỗi thời gian trong R?

Từng bước: Phân rã chuỗi thời gian

  1. Bước 1: Nhập dữ liệu. Chất phụ gia.
  2. Bước 2: Phát hiện xu hướng.
  3. Bước 3: Phát hiện chuỗi thời gian.
  4. Bước 4: Tính trung bình tính thời vụ.
  5. Bước 5: Kiểm tra tiếng ồn ngẫu nhiên còn lại.
  6. Bước 6: Tái tạo lại tín hiệu ban đầu.

Đề xuất: