Thuật toán Lstm là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Trí nhớ ngắn hạn dài hạn ( LSTM ) là một mạng nơron tái phát nhân tạo ( RNN ) kiến trúc được sử dụng trong lĩnh vực học sâu. LSTM mạng rất phù hợp để phân loại, xử lý và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian, vì có thể có độ trễ không xác định giữa các sự kiện quan trọng trong chuỗi thời gian.

Hơn nữa, bạn giải thích thế nào về Lstm?

Một LSTM có một luồng điều khiển tương tự như một mạng nơ-ron tuần hoàn. Nó xử lý dữ liệu truyền thông tin khi nó truyền về phía trước. Sự khác biệt là các hoạt động trong Của LSTM tế bào. Các hoạt động này được sử dụng để cho phép LSTM để giữ hoặc quên thông tin.

Ngoài ra, đầu ra của Lstm là gì? Các đầu ra Của một LSTM tế bào hoặc lớp tế bào được gọi là trạng thái ẩn. Điều này thật khó hiểu, bởi vì mỗi LSTM tế bào vẫn giữ một trạng thái bên trong không đầu ra , được gọi là trạng thái tế bào, hoặc c.

Trong đó, tại sao Lstm lại tốt hơn RNN?

Chúng ta có thể nói rằng, khi chúng ta chuyển từ RNN đến LSTM (Bộ nhớ ngắn hạn dài), chúng tôi đang giới thiệu ngày càng nhiều nút điều khiển, giúp kiểm soát dòng chảy và trộn các Đầu vào theo Trọng lượng được đào tạo. Vì thế, LSTM mang lại cho chúng tôi khả năng Kiểm soát nhiều nhất và do đó, Tốt hơn Kết quả. Nhưng cũng đi kèm với phức tạp hơn và chi phí vận hành.

Lstm có phải là một loại RNN không?

LSTM Mạng. Mạng Bộ nhớ Ngắn hạn Dài hạn - thường chỉ được gọi là “LSTM” - là một mạng đặc biệt loại RNN , có khả năng học hỏi sự phụ thuộc lâu dài. Trong các RNN tiêu chuẩn, mô-đun lặp này sẽ có cấu trúc rất đơn giản, chẳng hạn như một lớp tanh. Mô-đun lặp lại trong một tiêu chuẩn RNN chứa một lớp duy nhất.