Mục lục:

Tôi có thể chạy Python trên Hadoop không?
Tôi có thể chạy Python trên Hadoop không?

Video: Tôi có thể chạy Python trên Hadoop không?

Video: Tôi có thể chạy Python trên Hadoop không?
Video: Lộ diện Data Lake, Data Warehouse và ví dụ thực tế với Hadoop, Hive, Spark 2024, Tháng tư
Anonim

Với sự lựa chọn giữa các ngôn ngữ lập trình như Java, Scala và Python vì Hadoop hệ sinh thái, hầu hết các nhà phát triển sử dụng Python vì nó hỗ trợ các thư viện cho các tác vụ phân tích dữ liệu. Hadoop phát trực tuyến cho phép người dùng tạo và hành hình Ánh xạ / Giảm bớt công việc với bất kỳ tập lệnh hoặc tệp thực thi nào dưới dạng trình ánh xạ hoặc / và trình giảm bớt.

Tương tự, người ta hỏi, Python kết nối với Hadoop như thế nào?

Kết nối Hadoop HDFS với Python

  1. Bước 1: Đảm bảo rằng Hadoop HDFS đang hoạt động chính xác. Mở Terminal / Command Prompt, kiểm tra xem HDFS có hoạt động hay không bằng cách sử dụng các lệnh sau: start-dfs.sh.
  2. Bước 2: Cài đặt thư viện libhdfs3.
  3. Bước 3: Cài đặt thư viện hdfs3.
  4. Bước 4: Kiểm tra xem kết nối với HDFS có thành công hay không.

Tương tự, Hadoop trong Python là gì? Python là một ngôn ngữ lập trình hoàn chỉnh điều chỉnh mục đích chung có thể được sử dụng để làm hầu hết mọi thứ trong thế giới lập trình. Hadoop là một khung dữ liệu lớn được viết bằng Java để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ. Có rất nhiều học viện trực tuyến Hadoop với Python các khóa học như: Analytixlabs. Edureka.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, làm cách nào để chạy chương trình Python MapReduce trong Hadoop?

Viết một chương trình Hadoop MapReduce bằng Python

  1. Động lực.
  2. Những gì chúng tôi muốn làm.
  3. Điều kiện tiên quyết.
  4. Mã Python MapReduce. Bước bản đồ: mapper.py. Giảm bước: Reduceer.py.
  5. Chạy Mã Python trên Hadoop. Tải xuống dữ liệu đầu vào mẫu. Sao chép dữ liệu ví dụ cục bộ sang HDFS.
  6. Mã Trình chỉnh sửa và Trình giảm thiểu được cải tiến: sử dụng trình tạo và trình tạo trình lặp Python. mapper.py. Reduceer.py.

Hadoop Streaming jar là gì?

Hadoop phân phối cung cấp một tiện ích Java được gọi là Truyền trực tuyến Hadoop . Nó được đóng gói trong một cái lọ tập tin. Với Truyền trực tuyến Hadoop , chúng ta có thể tạo và chạy các công việc Map Reduce bằng một tập lệnh thực thi. Truyền trực tuyến Hadoop là một tiện ích đi kèm với Hadoop phân bổ. Nó có thể được sử dụng để thực thi các chương trình phân tích dữ liệu lớn.

Đề xuất: