Tầm quan trọng của định lý lấy mẫu là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Định lý lấy mẫu . Một quan trọng vấn đề trong lấy mẫu là sự xác định của lấy mẫu tần số. Chúng tôi muốn giảm thiểu lấy mẫu tần suất để giảm kích thước dữ liệu, do đó giảm độ phức tạp tính toán trong xử lý dữ liệu và chi phí cho việc lưu trữ và truyền dữ liệu.

Ở đây, tại sao chúng ta sử dụng định lý lấy mẫu?

Để xử lý các tín hiệu này trong máy tính, chúng ta cần chuyển các tín hiệu sang dạng "kỹ thuật số". Trong khi tín hiệu tương tự là liên tục cả về thời gian và biên độ, tín hiệu số là rời rạc cả về thời gian và biên độ. Để chuyển đổi một tín hiệu từ thời gian liên tục sang thời gian rời rạc, một quá trình được gọi là lấy mẫu Là đã sử dụng.

Ngoài ra, định lý lấy mẫu xác định điều gì? Các Định lý lấy mẫu Các định lý nói rằng, nếu một hàm thời gian, f (t), không chứa tần số W hertz hoặc cao hơn, thì nó Là hoàn toàn xác định bằng cách đưa ra giá trị của hàm tại một loạt các điểm cách nhau (2W)⁻¹ Giây ngoài. Các lấy mẫu tỷ lệ 2W mẫu môi giây Là được gọi là Nyquist tỷ lệ.

Do đó, tầm quan trọng của tốc độ lấy mẫu là gì?

Vì vậy, càng cao thì tỷ lệ mẫu , nhiều hơn mẫu mỗi giây và chất lượng âm thanh càng cao. Nhưng hãy nhớ càng cao thì tỷ lệ mẫu các tệp âm thanh càng lớn và máy tính của bạn càng đòi hỏi nhiều sức mạnh xử lý hơn. Các tỷ lệ mẫu bạn chọn tùy thuộc vào âm thanh của bạn sẽ được sử dụng cho mục đích gì.

Tại sao định lý Nyquist lại quan trọng?

Các Định lý Nyquist thiết lập nguyên tắc lấy mẫu tín hiệu liên tục để chuyển chúng sang tín hiệu số. Trong lý thuyết truyền thông, Định lý Nyquist là một công thức nói rằng hai mẫu mỗi chu kỳ là tất cả những gì cần thiết để biểu diễn một cách chính xác tín hiệu tương tự bằng kỹ thuật số.