Pbest và Gbest trong PSO là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

(Giá trị thể dục cũng được lưu trữ.) Giá trị này được gọi là pbest . Nữa " tốt nhất "giá trị được theo dõi bởi trình tối ưu hóa bầy hạt là tốt nhất giá trị, thu được cho đến nay bởi bất kỳ hạt nào trong quần thể. Cái này tốt nhất giá trị là toàn cầu tốt nhất và được gọi gbest.

Về vấn đề này, PSO có nghĩa là gì?

Trong khoa học tính toán, tối ưu hóa bầy hạt ( PSO ) là một phương pháp tính toán tối ưu hóa một vấn đề bằng cách lặp đi lặp lại cố gắng cải thiện một giải pháp ứng viên liên quan đến một thước đo chất lượng nhất định. Cuốn sách của Kennedy và Eberhart mô tả nhiều khía cạnh triết học của PSO và trí thông minh bầy đàn.

Tương tự, PSO có phải là một thuật toán tiến hóa? Các thuật toán di truyền (GA) là phổ biến nhất trong cái gọi là tiến hóa các phương pháp trong cộng đồng điện từ học. Gần đây, một ngẫu nhiên mới thuật toán được gọi là tối ưu hóa bầy hạt ( PSO ) đã được chứng minh là một bổ sung có giá trị cho hộp công cụ của kỹ sư thiết kế điện từ.

Cũng cần biết, kỹ thuật PSO là gì?

Phương pháp tối ưu bầy đàn ( PSO ) là một tối ưu hóa ngẫu nhiên dựa trên tổng thể kỹ thuật được phát triển bởi Tiến sĩ Eberhart và Tiến sĩ Kennedy vào năm 1995, lấy cảm hứng từ hành vi xã hội của đàn chim hoặc đàn cá đi học. PSO chia sẻ nhiều điểm tương đồng với tính toán tiến hóa kỹ thuật chẳng hạn như Thuật toán di truyền (GA).

Thuật toán PSO PDF là gì?

Phương pháp tối ưu bầy đàn ( PSO ) là một tối ưu hóa ngẫu nhiên dựa trên tổng thể thuật toán được thúc đẩy bởi hành vi tập thể thông minh của một số loài động vật như đàn chim hoặc đàn cá. Kể từ khi được giới thiệu vào năm 1995, nó đã trải qua vô số cải tiến.